...Recognition Using Social Network Context的中文翻译能给我发一份...
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发布时间：2024-10-05 18:16
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热心网友
时间：2024-10-05 18:32
扎克斯通，IEEE学生会员，托德齐克勒，IEEE会员和特雷弗达雷尔，IEEE会员
摘要|个人照片正以一种加速的比率被以数字形式记录下来，而我们用于搜索、浏览和分享这些照片的计算工具正努力的跟上步伐。一种有前途的方法是自动人脸识别，这将使照片根据它们所包含的个人的特征被分类。然而，在网络规模实现精确的识别，需要在亿万个个体之间进行区分，这似乎是一项艰巨的任务。本文认为，社会网络环境可能是大规模的人脸识别成功的关键。通过在线社交网络站点，许多个人照片进行了网络共享，对于这些共享的图像，我们可以调整这样的社会网络的资源和结构，以提高人脸识别率。利用来自于一个流行的在线社会网络成员中的志愿者的真实照片集，我们模拟仿真了资源的可用性，以改善人脸识别，并讨论了应用这些资源的技术。
关键词|人脸识别;图形模式;社会网络环境;结构预测
图 1。在线社会网络上共享的数十亿的个人照片，提供给“全社会性的”人脸识别系统一个新的发展机会。通过调节摄影师和与他们的朋友们的社会关系有关的信息。这些系统有潜力在互联网范围的包含了数亿人的图片集上实现精确的识别。 （照片由罗伯特史高伯根据创作共用许可[1]。）
