如何在pandasdataframe中将列设置为索引?

发布网友发布时间：2024-10-04 23:55

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热心网友时间：2024-11-28 23:19

在 pandas DataFrame 中设置列作为索引的步骤如下：

首先，让我们创建一个简单的 DataFrame 示例：

df = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

此 DataFrame 包含四列，分别为 A、B、C、D。

接下来，我们设置月列作为索引。假设月列为 'month'：

df.set_index('month', inplace=True)

现在，'month' 列已转换为索引。原始 DataFrame 被修改。

可以使用多列设置为索引，例如，同时设置年和月列：

df.set_index(['year', 'month'], inplace=True)

设置多个列作为索引时，索引按列表顺序进行。

此外，可以结合现有索引和某一列设置新的索引：

df.set_index(['new_index', 'month'], inplace=True)

这将创建一个新的复合索引，其中 'new_index' 和 'month' 列将分别作为第一级和第二级索引。

以上步骤展示了如何在 pandas DataFrame 中设置列作为索引，实现数据的重组和更灵活的访问方式。