Ubuntu 20.04安装P4显卡Cuda和Cudnn
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发布时间:2024-10-04 19:14
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时间:2024-10-05 14:29
Ubuntu 20.04上成功安装P4显卡的CUDA和Cudnn需要仔细考虑版本兼容性。整个安装过程分为驱动安装、CUDA安装和Cudnn安装三个步骤。
首先,确认显卡驱动,通过lspci | grep -i nvidia命令检查系统中是否存在Nvidia Tesla P4显卡。若未安装,使用sudo apt install nvidia-driver-470安装,避免自动安装可能导致的兼容性问题。驱动安装后重启,确保显卡信息可用。
其次,CUDA安装在NVIDIA开发者网站CUDA Toolkit 11.4下载页面进行,选择支持Ubuntu 20.04的版本。按照官方文档安装,通过nvcc -V验证安装成功。
接着,CuDNN的安装需在CuDNN官网注册并下载8.2.4版本,对应CUDA 11.4。下载runtime、developer和samples三个deb文件,依次sudo dpkg -i安装。遇到FreeImage.h编译错误时,安装libfreeimage3和libfreeimage-dev库。
最后,安装pytorch时,使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.4确保与CUDA版本匹配。在新的python环境中,运行示例代码验证PyTorch和CUDA的兼容性。
通过以上步骤,你可以在Ubuntu 20.04上稳定地配置P4显卡,支持CUDA和Cudnn的使用。