Nvidia PhysX技术是否仅限于自家显卡,且存在优化问题?

发布网友 发布时间：2024-10-05 06:14

我来回答

共1个回答

热心网友 时间：2024-10-05 07:05

在2008年，随着Intel收购Havok，Nvidia紧接着收购了AGEIA，从而将PhysX技术收入旗下，形成了Nvidia的PhysX by NVIDIA。Nvidia在此基础上推出了nVIDIA PhysX物理加速，将原本需要额外购买的PhysX功能整合到了其GPU中，通过CUDA架构的创新，将PhysX引擎从AGEIA的PPU移植到GPU，实现了GPU对物理计算的高效处理。

在Nvidia GPU中，线程调度器负责指令分配，流处理器负责物理计算，DME负责输出，而硬件抽象层则支持了布料模拟、毛发模拟、碰撞侦测和流体力学等复杂物理技术。利用GPU的并行处理能力和浮点计算能力，Nvidia的Geforce 8系列到GT500系列桌面显卡、移动版显卡如Quardo系列和ION平台的部分显卡都支持PhysX物理加速，只要流处理器数量和显存足够。

PhysX物理加速是通过GPU提升物理引擎计算速度，但并非专属Nvidia，理论上其他厂商的显卡也可以处理。然而，Nvidia曾承诺技术开放，后来却限制了PhysX在自家显卡上的使用。在市场竞争中，PhysX成为了Nvidia对抗ATI优势的手段，但对主流单显卡来说，PhysX可能会导致性能瓶颈，除非是高端双卡SLI或特定显卡。

PhysX的未来依赖于Nvidia，目前更多是作为宣传工具。虽然Nvidia会推动使用PhysX的游戏开发商，但其优化问题和对CPU处理能力的限制引起了争议。Havok，作为PhysX的竞争者，其发展迅速，且更依赖于CPU。Intel的VTune研究显示，一些游戏在使用CPU处理PhysX时，效率较低，使用老旧的x87指令而非SSE，这引发了对Nvidia PhysX效率的质疑。

Nvidia PhysX APEX作为模块化框架，提供了易于使用的工具，支持跨平台内容创作，旨在提升游戏物理效果的流畅度和开发效率。尽管如此，其对非Nvidia硬件设备的影响以及与CPU处理效率的对比，仍引发了关于PhysX技术是否最优的讨论。随着PhysX SDK的更新，Nvidia试图通过多核心CPU支持来改善性能，但优化问题和市场竞争的现实依然存在。

PhysX，读音与Physics相同，是一套由AGEIA（音译为“阿吉亚”或“奥加”）公司开发的物理运算引擎；也是世界三大物理运算引擎之一，另外两种是Havok和Bullet。PhysX物理引擎的演示程序 的另外一种含义是指专门计算PhysX引擎的物理加速卡。