商业智能应用范围
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发布时间：2024-10-05 04:48
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时间：2024-10-19 07:39
商业智能系统在商业环境中发挥着关键作用，通过构建信息中心，为企业提供深入的分析支持。首先，销售分析是其核心应用之一，它聚焦于各项关键指标，如毛利、毛利率、交叉比等，这些指标可以从管理架构、类别品牌、日期和时段等多个维度进行多级钻取，以实现全面而透彻的洞察。系统还能根据大量数据生成预测和警报信息，以及根据销售指标生成透视表，帮助企业制定有效的销售策略。
商品分析方面，系统结合销售数据和商品基础信息，构建了以分析结构为线索的框架。它关注商品的类别、品牌、价格、毛利、结算方式和产地等结构，从而计算出商品的广度、深度、淘汰率、引进率等指标，帮助企业优化商品组合，增强市场竞争力和资源分配的合理性。
人员分析则是通过对公司员工，特别是销售人员和采购人员的指标进行深入剖析。它关注销售额、毛利、业绩考核、人力资源利用等方面，例如员工构成、人均销售额、销售业绩表现、管理架构的贡献等，这有助于提高员工绩效，优化人力资源配置，为科学决策提供依据。
总的来说，商业智能系统通过精准的数据分析，帮助企业优化销售策略、商品结构和人力资源管理，从而提升企业的运营效率和市场竞争力。
扩展资料
商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
