一文弄懂实证类论文分析步骤
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发布时间:2024-10-05 01:39
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时间:2024-11-03 12:18
掌握实证论文分析的基本步骤
实证论文,作为学术研究的常规形式,有着严谨的分析流程。它的核心任务是通过数据收集和分析验证假设,强调可重复性、量化结果和理论支持。本文将从准备流程和论文撰写流程两方面,剖析如何进行实证论文的撰写。
准备流程
首先,数据是关键。确定研究主题后,通过文献阅读确定所需变量,然后在数据库中搜索获取相关数据。例如,以股权结构、社会责任与企业绩效为例,需找到托宾Q值等量化指标,可以通过文献研究获取。
其次,使用SPSS等工具进行数据整理。可以进行问卷设计、发放、回收,并通过权威量表确保信效度。
论文撰写流程
实证分析旨在用数据支持结论,其步骤包括描述性统计分析、信度和效度检验,以及差异性、相关性和调节效应分析等。
描述性统计呈现数据分布和趋势,如平均值、标准差等。
信度和效度分析确保研究工具的可靠性和有效性,通过克隆*系数、KMO值和Bartlett球形度检验。
差异性分析如t检验、方差分析,探索变量间差异;相关性分析用Pearson或Spearman秩相关系数。
调节效应分析和中介效应分析有助于深入探究变量间的关系。
在撰写过程中,注意在主要回归模型基础上,通过分组讨论(如按性别、年龄)展示调节或中介效应,增强论文的论证力度。