【3】OpenCV图像处理模块(4)图像腐蚀与膨胀

发布网友发布时间：2024-10-05 01:49

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热心网友时间：2024-12-10 00:54

OpenCV图像处理模块的第四部分着重于形态学操作中的腐蚀和膨胀功能。这些操作是基于形状的图像处理技术，通过结构元素对输入图像进行处理，生成输出图像，属于形态学变换的基本应用。

其中，膨胀和腐蚀是形态学变换的两个核心操作。膨胀是将图像A与结构元素B进行卷积，B通常为正方形或圆形，以中心锚点为参照。这个过程通过计算核B覆盖区域的最大像素值来替换锚点像素，结果是图像中的亮区域（亮度较高区域）扩大，即膨胀效果。其公式表述为：

[公式]

示例图像在膨胀处理后，字符区域明显增大，边缘变得更加清晰。

相反，腐蚀操作则寻找核区域内的最小值。同样，遍历图像时，用核覆盖区域的最小值替换对应像素，导致亮区域缩小，暗区域增加。腐蚀的公式如下：

[公式]

经过腐蚀处理的图像，字符区域明显变小，边缘部分被削弱。在OpenCV的示例中，可以调整结构元素的类型和大小，以观察不同效果，如选择不同结构元素，大小设为3时的对比。