C#怎样提高数据插入效率

要提交插入效率，是有很多数据么。可以使用conn.Open();// 插入所有conn.Close();即，执行一次数据库连接，打开操作，至于事务和存储过程都是一样的效果，只是有个commit，rollback操作，即，数据全部写入成功，然后再真正提交，或者返回原始状态。// 事务。使用con的BeginTransaction赋值给com的Transaction...

利用SqlBulkCopy进行批量写入，大数据量效果明显。

批量导入数据，切记用循环去逐条插入，这样即使再快，上万条十万条也就速度很慢了

1、首先创建一个用来测试的数据库和表，为了让插入数据更快，表中主键采用的是GUID，如图所示。2、可以选择一条一条插入方式。输入命令：【INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160);】即可。3、可以选择insert bulk命令。输入命令：【 BULK INSERT [ [ 'database_name'...

建立一个数组，设置这个数组为一个指定大小，比如temp[5000]建议使用StringBuilder类，代替数组。这样一来，每当你处理了5000行文本，一次性写入数据库或者文本，可以节约大量的时间。毕竟每次打开、关闭都要耗费一定的资源，数据库的打开和关闭消耗资源也不少的！如果有问题，请+170434961 ...

一种是写入的方法，另外就是硬件配置（比如硬盘速度），一般来说要一次写入多条数据，通常要么一次执行多条语句，要么放在一个事务中执行，这里讨论的很详细了http://blog.csdn.net/djun100/article/details/12135763 30000条数据个人估计应该在10—30秒内写完。

引用MySql.Data.dll ， 调用MysqlBulkCopy函数即可。这个函数在处理海量数据插入的时候效率尤为明显， 小量数据反而没什么优势，而且由于传入的DataTable格式必须和表的字段一模一样（空的列也要传进去），导致C#要写很多代码来构造这个数组，所以要你自己权衡用还是不用。我在自己的电脑上批量插入一亿条...

分批导入。不要一次导入。可以节约操作时候的消耗。如果是网络操作，有可能不是因为内存大而卡死，而是因为操作时间过长超出了系统的响应时间，系统将相应的端口给关闭了。针对这种情况，需要多次对网络进行激活。

一般的数据库都可以直接用语句导出为其它格式，没必要你自己去写这个过程。如果一定要自己做，可以先将要写入的内容拼入一个string或者MemoryStream之类的（能否一次完成取决于你的内存是否允许这么大数据），如果内存不够，那就比如说每10W条写入一次也是可以的。

最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select -> process -> insert三个步骤。 对于数据量小的情况下（百万级别 or 几百兆)可能最多1个小时就处理完了。但是对于千万级数据可能几天，甚至更多。 那么问题来了，如何优化？？（数据库...