Matlab DWT与SVD数字水印【解析参考源码】

发布网友发布时间：2024-10-05 11:52

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热心网友时间：2024-11-24 12:52

Matlab中的DWT（离散小波变换）与SVD（奇异值分解）在数字水印技术中扮演着关键角色。它们基于变换域的特性，提供了一种稳健的水印嵌入和提取策略。DCT（离散余弦变换）利用图像高频信息的集中性，而SVD的稳定性则确保了水印在图像扰动时的可靠性。在水印嵌入过程中，首先对图像进行DCT变换，然后选择SVD分解来处理变换后的系数，将水印信息巧妙地嵌入到奇异值矩阵中。这种策略对几何攻击具有一定的抵抗能力，且不影响图像视觉质量。

对于实际应用，如图像打印和扫描后的水印提取，SVD嵌入的水印算法尤其重要，因为它能应对印刷过程中的模拟-数字转换和设备扭曲。然而，传统SVD水印需要原始图像，存在传输安全风险。本文的改进算法则在嵌入阶段避免了使用原图的SVD结果，降低了对原始数据的依赖，提高了效率。水印的嵌入步骤包括选取图像、分离绿色通道、DCT和SVD处理，接着将水印灰度化并嵌入到SVD的奇异值中，最后通过量化形成带水印的图像。

而在水印提取时，即使面对打印扫描攻击后的图像，通过读取图像、DCT变换和SVD分解，可以计算并提取出嵌入的水印信息。这种策略兼顾了水印的鲁棒性和透明性，是数字水印技术的重要组成部分。

Matlab DWT与SVD数字水印【解析 参考源码】

Matlab DWT与SVD数字水印【解析参考源码】