独家专访AI大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴?
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发布时间:2024-10-09 21:19
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时间:2024-10-29 15:53
本文由 「AI前线」原创。
贾扬清,出生于浙江绍兴上虞,是全球备受瞩目的 AI 科学家,担任阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁。他曾在谷歌大脑、* AI 等公司工作,后于2019年3月加入阿里巴巴。在这次独家专访中,贾扬清首次向国内媒体详细分享了他选择加入阿里巴巴的原因、新身份带来的挑战以及对AI领域的观察与思考。
贾扬清加入阿里巴巴后,面临的是集团规模庞大、业务方向多样的挑战。他在访谈中直言,虽然阿里业务广泛,但短时间内还未能全部了解完。他指出,虽然离职时多家媒体报道他的基地在阿里硅谷研究院,但由于团队主要在国内,因此他在杭州待的时间更多。
贾扬清指出,相比在*负责的AI框架和平台相关工作,现在在阿里所负责的工作范围更加广泛。他不仅需要支持人工智能和大数据两大平台,还需管理技术、产品和业务,这对他来说是新的挑战。他认为,技术最终需要经过产品和商业的锤炼,这是他来阿里巴巴的原因之一。同时,他也强调云原生是IT产业发展的趋势,云上技术会有新的进化,这为他带来了接受新挑战的时机。
在访谈中,贾扬清透露了阿里巴巴在开源层面的策略。他希望通过与社区紧密合作,推动国内开源的发展。贾扬清强调,在应用开源项目时,与社区的紧密程度往往决定应用的成败。他以实时计算引擎Apache Flink为例,解释了公司如何在功能开发、优化、贡献软件能力和系统架构思路等方面与社区合作。
贾扬清还讨论了AI技术的现状与未来。他将Caffe定义为“之前的代表作”,并解释了Caffe等早期框架与现代框架如TensorFlow、PyTorch的区别。他认为AI框架在技术挑战上已转向其他更广泛的方向,AI编译器等软硬件协同设计成为重要研究方向。贾扬清强调,AI商业化落地是当前关注的重点,工业界需求的增加推动了算法的发展,但同时也面临行业壁垒等挑战。
在AI研究方向的选择上,贾扬清建议开发者持续学习、多与同行交流,并让自己成为技术多面手。他指出,AI工程师的职责正在发生变化,未来需要具备全栈能力,能够对接不同应用场景。此外,贾扬清强调,作为管理者,应学会支持团队成员,帮助他们最大化能力,而非自己单打独斗。
贾扬清认为,作为AI科学家,应关注AI工程与实际应用的结合,探索将AI真正落地的方法。他强调AI不再是一种孤立的技术,而是与计算机系统架构、大数据计算平台等紧密相连。贾扬清指出,AI的未来将与这些领域紧密结合,为解决实际问题提供强大的支持。
总之,贾扬清加入阿里巴巴的决定基于对集团广阔业务范围的欣赏以及对新技术、新挑战的渴望。他通过与社区紧密合作推动开源发展,关注AI技术的现状与未来,同时强调AI应用与实际场景的结合。贾扬清的分享为AI从业者提供了宝贵的见解与建议,希望对AI领域的发展产生积极影响。