曼哈顿距离最小值求法
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发布时间：2024-10-09 21:39
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时间：2024-10-30 09:20
1、定义曼哈顿距离：在二维空间下，曼哈顿距离定义为\(d(x，y)=|x_1-y_1|+|x_2-y_2|\)，其中\(x\)和\(y\)是两个点的坐标。
2、排序并计算距离：假设有\(n\)个点，将这些点按照某种顺序排列。对于每个点，计算它到另一个点的曼哈顿距离，选择第\(k\)个点计算距离，然后选择第\(k+1\)个点计算距离。
3、分析距离变化趋势：通过计算并比较不同点之间的距离，可以发现当\(k\)逐渐变大时，距离先变小再变大。表示着存在一个最优的\(k\)值，使得从这个点出发到其他点的总曼哈顿距离最小。
