概率论与数理统计教程第二版图书目录

发布网友发布时间：2024-10-09 11:29

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热心网友时间：2024-10-26 22:44

本文档为您介绍了概率论与数理统计教程第二版的主要内容概览。首先，您将深入理解事件与概率的基本概念。

在引言部分，1.1 节探讨了随机事件和样本空间，帮助您建立起概率问题的基本框架。接着，1.2 节介绍了概率和频率的关系，让您明白概率的直观理解与实际测量的方法。

1.3 古典概型部分，我们将通过具体的例子，讲解如何运用古典概率模型。1.4 节则深入到概率的公理化定义，以及概率的一些基本性质，帮助您建立起严谨的数学基础。

1.5 节将学习条件概率、全概率公式和著名的贝叶斯公式，这些都是处理复杂问题的重要工具。1.6 独立性概念是随机变量间关系的基础，随后，1.7 贝努里概型将为您提供一个重要的随机变量类型。

接下来，第二章转向离散型随机变量的深入研究。2.1 一维随机变量及其分布列，为您揭示随机变量的分布规律。2.2 节则探讨*随机变量、联合分布列和边际分布列，涉及变量间复杂关系的处理。

2.3 随机变量函数的分布列和2.4 数学期望的定义及性质，将帮助您理解随机变量的集中趋势。2.5 方差的定义及性质则揭示了随机变量的变异程度。2.6 条件分布与条件数学期望部分，是处理随机变量依赖关系的关键。

以上只是目录的一部分，后续章节将进一步深化理论并提供丰富的习题，帮助您巩固所学知识。深入阅读，将使您在概率论与数理统计的天地中游刃有余。