求韩语高手帮忙翻译一篇观后感 谢谢了（翻译器勿用...）

发布网友 发布时间：2022-05-08 05:50

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热心网友 时间：2024-01-19 04:23

매트릭스1을 보고난 다음 일말의 두려움을 느끼게 되었습니다.가만히 생각해보면 지혜를 가지고 있는 기계가 세계를 통제하고 있는데 사람들이 모르고 있었다고 합시다.감정을 가지고 있는 인류가 디지탈한테 통제받고 있다는것은 실로 사람들로 하여금 두려움을 느끼게 하지 않을수 없습니다. 하지만 인공지능은 현재 확실히 여러방면에서 필요하여 정보화 사회의 절박한 요구입니다.그밖에 영화에는 나로 하여금 심오한 느낌이 들게 하는것들이 있었는데 바로 철학,인류자신의 지능과 사회발전에 대한것이었습니다.그래서 제가 봤을때 인공지능에 대한 연구는 인류의 지능에 대한 비밀을 알게 되고 사람들이 자신들이 마주하게 된 자신에 대한 의문을 풀어주는데 도움이 될것이라고 생각합니다.
현재 인공지능의 발전방향은 2가지로 나뉘는데 한가지는 인류의 공제를 받는 지능기계혹은 지능 프로그램으로 인류가 지령를 입력하여 예상의 목적을 달성하는것,다른 하나는 자체적으로 추리,논리,판단,학습하는 진보된 지능입니다.두번째가 사람을 끌고있으며 인공지능의 무궁한 매력을 더해주고 있습니다.
인공지능은 컴퓨터로 인류의 일부 사고과정과 지능행위(예를 들어 공부,추리,사고,계획)를 모방하게 하는 학문으로 주로 컴퓨터로 지능의 원리를 실현하여 인류의 뇌와 비슷한 컴퓨터를 만드는것입니다.그리하여 컴퓨터로 하여금 더 높은 차원의 일을 할수 있게 하는것입니다.인공지능은 컴퓨터과학,심리학,철학과 언어학 등 과목들과 연관이 있습니다.거의 모든 자연과학과 사회과학의 학문들을 포함하여 그 범위는 컴퓨터과학의 범주를 완전히 벗어나 있습니다.이것은 많은 사람들이 생각하는것처럼 몇몇 과학자의 일이 아니라 사회 각 학과들의 발전에 따라 점점 발전하고 있습니다.지능영역에서 제일 관건적인 문제중 하나가 지계가 학습하는것에 대한 문제입니다.일단 기계가 학습하는 능력을 가지게 되면 누가 감히 미래를 예측할수 있을가요?인류의 사회발전도 실은 부단한 축적중에 발전해 온것입니다.사람의 지능도 실은 사실 근거창고 + 추리기구로 구성되어있습니다.모든 영역의 규율들이 전부 특정된 공식으로 추리가 가능할때 매트릭스의 실현도 다가 올것입니다.
하지만 이 가능성은 이론상 존재하지 않는것입니다.그 근본적인 원인은 두가지 시스템의 구조상에서의 근본적인 차이때문입니다.논리는 부호화 할수 없는것입니다. 다시 말하면 우리의 사상과 컴퓨터의 <사상>은 전부 각종 부호로 바뀌어 계산을 할수 있습니다.현재의 기술원리는 컴퓨터로 하여금<0/1>이란 숫자를 가지고 메시지를 가공하게 하는 전자 회로입니다.하지만 사람의 메시지 가공은 <0/1>의 숫자조합이 아니라 생물규율성이 있는 생물 회로입니다.모든 정신내용은 전부 신경시스템내 전달되는 생물전자 펄스로 환원될수 있습니다.하지만 이런 펄스의 전달이 바로 비논리적인것입니다.예를들어 신경원 전달의 < 상대적 불규칙성>이것은 바로 우리의 머리가 <정신 나가버릴수 있다>는 것입니다.컴퓨터의 머리는 <정신 나가버릴수 있다.>는 기본적인 구조를 가지고 있지 않습니다.디지탈 전자 회로의 기술을 가지고 <생물컴퓨터>를 개발하겠다는 길은 나아갈수 없는것입니다.
哦，这个也好多

热心网友 时间：2024-01-19 04:24

본 뒤 뿐 아 니라 매 트릭 스 1 두려움 을 느 낀 일부 가상하다 갖 춘 인공 지능 을 가 진 기계 세계 를 지배 했 다니, 인류 를 이해 하지 못 한 인간 으로서 감정 을 갖 춘 이 괴한 논리 의 데이터 통제, 이 아 닐 수 없다.그러나 이제 는 사회 인공 지능 을 갖 는 것 이 사실이다 많은 용 으로 는 정보화 사회 는 간 절 한 요청 했 다.영화 에서 나 올 수 없 게 한 하긴 힘 들 의 심 오한 것 에 대한 철학 을 인간 및 사회 발전 을 자 신의 지능 따라서 연구 인공 지능 에 대한 소 탐 사람 들이 스스로 의 신비 스 마트 에 대한 연구 인류 가 당면 하 고 있 는 자 신의 곤혹 스 러 운 표정 이 이 뤄 져 야 한 다 는 데 도움 이 된 다.
현재 인공 지능 의 발전 방향 으로 구분 될 수 있다 는 일종 의 과정 이 인간 의 지능 기계 이나 싱 절차 를 인간 입력 할 수 있 도록 하 라 "는 지령 을 당초 예상 됐 던 목적;또 다른 흐름 을 자주 추리, 논리 를 끊 어 지 며 공부 를 선고 한 뒤 진보 지능 을 일종 의 의미 를 갖 고 있 음 을 더 늘 었 흡인력 을 인공 지능 매력적 이다.
인공 지능 은 연구 해 pc 를 모의 명, 3 배수로 압축 한 사고 과정 과 스 마트 행위 (와 같은 학습, 밀 리, 사고력, 플랜 등) 를 가 르 치 는 학과 에 주로 컴퓨터 지능 을 가 진, 제조 원리 실현 과 유사 소 동이 주 는 스 마트 의 컴퓨터 로 해 pc 를 달성 할 수 있 을 것 이 한 차원 높 은 응용 했 다.인공 지능 강경론 에 컴퓨터 과학 심리학 · 철학 · 언어학 등 학문 이다.셈 이 거의 자연과학 과 사회 과학 의 모든 학과, 그 범위 를 크게 웃 도 는 이미 컴퓨터 과학 의 범주 에 들 지 않 는 끊임없이 새로 운 접근 을 막 았 다.많은 사람 들이 상상 을 두려워 하지 않 는 다 는 것 은 몇 과학자 들 의 사업 이 아 니라 사회 각 학문 발전 을 위해 묵 묵 하 게 발전 했 다.스 마트 분야 에서 가장 중요 한 문제 중의 하나 가 기계 공부 하는 문제 다.일단 기계 가 공부 하는 능력 을 누 가 감히) (미래 예측 했 을 까.인간 의 사회 발전 이란 것 도 사실은 축적 중 에서 진화 를 인간 의 지능 도 바로 팩 트 (사실) 쿠 + 추리 제 가 구성 된 다.모두 가 모두 특정 분야 의 법칙 의 공식 추론 을 매 트릭 스 의 실현 을 위해 앞으로 다가 왔 었 다.
그러나 그 럴 가능 성은 은 이론적 으로 존재 하지 않 는 근본 원인 이 두 시스템 이 구조적 으로 근본적 논리 는 할 수 있 는 符号化 기능 도 바로 우리 의 생각 과 pc 의 ' 사상 ' 될 수 있 음 을 코드 로 각종 부호 진행 되게 현재 의 기술 논리 였 pc 용 ' 0 '의 1 / 디지털 회로 들 끼리 정보 가공 지만 사람 의 정보 가공 는 아니다 라 는 수치 를 0/1 회로 재가 아 니라 생물 부정맥 적 인 생 회로 모든 정신 물 내용 될 수 있 음 을 환원 됐 신경계 에 전달 한 곳 을 골 라 는 생물 电脉冲 이런 전자기파 의 전도 때마침 시비 는 예컨대 기억 의 논리 와 영감 을 ' 상대적 하지 말 았 어야 했 기 '이 우리 의 머리 이 ' 发神经 는 컴퓨터 의 목 을 갖 지 못 하 고 있다 " 发神经 '이 라 는 기본 구조, 디지털 회로 의 기술 을 그대로 옮 겨 갈 개발 ' 생물 컴퓨터 다 이 길 은 걸 리 지 않 는 다

热心网友 时间：2024-01-19 04:24

看了一个矩阵，我就觉得有点害怕。仔细想想，有智慧的机器控制着世界，人们都不知道，有感情的人类在迪吉塔尔接受了控制。事情实在是不能让人感到害怕。但是，人工智能现在确实是在多种方面需要的，是信息社会的迫切要求。除此之外，电影中有一种让我有深奥感的东西，就是哲学、人类自己的本能和社会发展的东西。所以在我看来，对人工智能的研究是知道了人类对智力的秘密，并帮助他们解解自己对自己的疑问。
目前人工智能的发展方向是两种，闲地是人类学习的智能机械或智能程序，输入人类指令，实现目标的目的，另一个是推理、逻辑、判断、学习的进步是第二个吸引人的人工智能的无穷无尽的魅力
人工智能是用电脑模仿人类的一些思考过程和智能行为（例如学习、推理、计划），主要是用电脑实现智力的原理，与人类的大脑制造类似的电脑。所以用电脑做让人能做更高的层面的工作。人工智能和电脑科学、心理学和语言学等科目有关联。几乎所有自然科学和社会科学的学问，那范围完全脱离了电脑科学的范围。有。这不是许多人所想的，不是一些科学家的事，而是随着社会各个学科的发展，正在逐渐发展。智能领域最关键的问题之一就是在地界学习的问题。只有机器有学习的能力，谁敢预测未来？人类的社会发展实际上是在不断积累中发展来的。人的智能都是根据仓库+推理机构构成的。所有永久性的规律都可以被公认的公式来推理的时候，黑客的实现也会到来我是.
但这一可能性是不存在的，其根本原因是因为两个系统结构上的根本性差异，逻辑是不可编码的。如果再说的话，我们的思想和电脑的<思想>全部都会变成各种符号。现在的技术原理是用“0 / 1”的数字加工信息的电子电路。但是是人的信息加工这不是“0 / 1”的数字组合，而是有生物规律性的生物电路。所有的精神内容都是全部传达神经系统的生物电子脉冲。但是这种脉冲的传达就是非论理。例如申景元前这个月的《相对的不规则性》就是我们的头“精神不好”。电脑的头上没有一种基本的结构。带着电子电路的技术，用“生物计算机”的技术。要开发的路是越来越大了。

热心网友 时间：2024-01-19 04:23

매트릭스1을 보고난 다음 일말의 두려움을 느끼게 되었습니다.가만히 생각해보면 지혜를 가지고 있는 기계가 세계를 통제하고 있는데 사람들이 모르고 있었다고 합시다.감정을 가지고 있는 인류가 디지탈한테 통제받고 있다는것은 실로 사람들로 하여금 두려움을 느끼게 하지 않을수 없습니다. 하지만 인공지능은 현재 확실히 여러방면에서 필요하여 정보화 사회의 절박한 요구입니다.그밖에 영화에는 나로 하여금 심오한 느낌이 들게 하는것들이 있었는데 바로 철학,인류자신의 지능과 사회발전에 대한것이었습니다.그래서 제가 봤을때 인공지능에 대한 연구는 인류의 지능에 대한 비밀을 알게 되고 사람들이 자신들이 마주하게 된 자신에 대한 의문을 풀어주는데 도움이 될것이라고 생각합니다.
현재 인공지능의 발전방향은 2가지로 나뉘는데 한가지는 인류의 공제를 받는 지능기계혹은 지능 프로그램으로 인류가 지령를 입력하여 예상의 목적을 달성하는것,다른 하나는 자체적으로 추리,논리,판단,학습하는 진보된 지능입니다.두번째가 사람을 끌고있으며 인공지능의 무궁한 매력을 더해주고 있습니다.
인공지능은 컴퓨터로 인류의 일부 사고과정과 지능행위(예를 들어 공부,추리,사고,계획)를 모방하게 하는 학문으로 주로 컴퓨터로 지능의 원리를 실현하여 인류의 뇌와 비슷한 컴퓨터를 만드는것입니다.그리하여 컴퓨터로 하여금 더 높은 차원의 일을 할수 있게 하는것입니다.인공지능은 컴퓨터과학,심리학,철학과 언어학 등 과목들과 연관이 있습니다.거의 모든 자연과학과 사회과학의 학문들을 포함하여 그 범위는 컴퓨터과학의 범주를 완전히 벗어나 있습니다.이것은 많은 사람들이 생각하는것처럼 몇몇 과학자의 일이 아니라 사회 각 학과들의 발전에 따라 점점 발전하고 있습니다.지능영역에서 제일 관건적인 문제중 하나가 지계가 학습하는것에 대한 문제입니다.일단 기계가 학습하는 능력을 가지게 되면 누가 감히 미래를 예측할수 있을가요?인류의 사회발전도 실은 부단한 축적중에 발전해 온것입니다.사람의 지능도 실은 사실 근거창고 + 추리기구로 구성되어있습니다.모든 영역의 규율들이 전부 특정된 공식으로 추리가 가능할때 매트릭스의 실현도 다가 올것입니다.
하지만 이 가능성은 이론상 존재하지 않는것입니다.그 근본적인 원인은 두가지 시스템의 구조상에서의 근본적인 차이때문입니다.논리는 부호화 할수 없는것입니다. 다시 말하면 우리의 사상과 컴퓨터의 <사상>은 전부 각종 부호로 바뀌어 계산을 할수 있습니다.현재의 기술원리는 컴퓨터로 하여금<0/1>이란 숫자를 가지고 메시지를 가공하게 하는 전자 회로입니다.하지만 사람의 메시지 가공은 <0/1>의 숫자조합이 아니라 생물규율성이 있는 생물 회로입니다.모든 정신내용은 전부 신경시스템내 전달되는 생물전자 펄스로 환원될수 있습니다.하지만 이런 펄스의 전달이 바로 비논리적인것입니다.예를들어 신경원 전달의 < 상대적 불규칙성>이것은 바로 우리의 머리가 <정신 나가버릴수 있다>는 것입니다.컴퓨터의 머리는 <정신 나가버릴수 있다.>는 기본적인 구조를 가지고 있지 않습니다.디지탈 전자 회로의 기술을 가지고 <생물컴퓨터>를 개발하겠다는 길은 나아갈수 없는것입니다.
哦，这个也好多

热心网友 时间：2024-01-19 04:24

본 뒤 뿐 아 니라 매 트릭 스 1 두려움 을 느 낀 일부 가상하다 갖 춘 인공 지능 을 가 진 기계 세계 를 지배 했 다니, 인류 를 이해 하지 못 한 인간 으로서 감정 을 갖 춘 이 괴한 논리 의 데이터 통제, 이 아 닐 수 없다.그러나 이제 는 사회 인공 지능 을 갖 는 것 이 사실이다 많은 용 으로 는 정보화 사회 는 간 절 한 요청 했 다.영화 에서 나 올 수 없 게 한 하긴 힘 들 의 심 오한 것 에 대한 철학 을 인간 및 사회 발전 을 자 신의 지능 따라서 연구 인공 지능 에 대한 소 탐 사람 들이 스스로 의 신비 스 마트 에 대한 연구 인류 가 당면 하 고 있 는 자 신의 곤혹 스 러 운 표정 이 이 뤄 져 야 한 다 는 데 도움 이 된 다.
현재 인공 지능 의 발전 방향 으로 구분 될 수 있다 는 일종 의 과정 이 인간 의 지능 기계 이나 싱 절차 를 인간 입력 할 수 있 도록 하 라 "는 지령 을 당초 예상 됐 던 목적;또 다른 흐름 을 자주 추리, 논리 를 끊 어 지 며 공부 를 선고 한 뒤 진보 지능 을 일종 의 의미 를 갖 고 있 음 을 더 늘 었 흡인력 을 인공 지능 매력적 이다.
인공 지능 은 연구 해 pc 를 모의 명, 3 배수로 압축 한 사고 과정 과 스 마트 행위 (와 같은 학습, 밀 리, 사고력, 플랜 등) 를 가 르 치 는 학과 에 주로 컴퓨터 지능 을 가 진, 제조 원리 실현 과 유사 소 동이 주 는 스 마트 의 컴퓨터 로 해 pc 를 달성 할 수 있 을 것 이 한 차원 높 은 응용 했 다.인공 지능 강경론 에 컴퓨터 과학 심리학 · 철학 · 언어학 등 학문 이다.셈 이 거의 자연과학 과 사회 과학 의 모든 학과, 그 범위 를 크게 웃 도 는 이미 컴퓨터 과학 의 범주 에 들 지 않 는 끊임없이 새로 운 접근 을 막 았 다.많은 사람 들이 상상 을 두려워 하지 않 는 다 는 것 은 몇 과학자 들 의 사업 이 아 니라 사회 각 학문 발전 을 위해 묵 묵 하 게 발전 했 다.스 마트 분야 에서 가장 중요 한 문제 중의 하나 가 기계 공부 하는 문제 다.일단 기계 가 공부 하는 능력 을 누 가 감히) (미래 예측 했 을 까.인간 의 사회 발전 이란 것 도 사실은 축적 중 에서 진화 를 인간 의 지능 도 바로 팩 트 (사실) 쿠 + 추리 제 가 구성 된 다.모두 가 모두 특정 분야 의 법칙 의 공식 추론 을 매 트릭 스 의 실현 을 위해 앞으로 다가 왔 었 다.
그러나 그 럴 가능 성은 은 이론적 으로 존재 하지 않 는 근본 원인 이 두 시스템 이 구조적 으로 근본적 논리 는 할 수 있 는 符号化 기능 도 바로 우리 의 생각 과 pc 의 ' 사상 ' 될 수 있 음 을 코드 로 각종 부호 진행 되게 현재 의 기술 논리 였 pc 용 ' 0 '의 1 / 디지털 회로 들 끼리 정보 가공 지만 사람 의 정보 가공 는 아니다 라 는 수치 를 0/1 회로 재가 아 니라 생물 부정맥 적 인 생 회로 모든 정신 물 내용 될 수 있 음 을 환원 됐 신경계 에 전달 한 곳 을 골 라 는 생물 电脉冲 이런 전자기파 의 전도 때마침 시비 는 예컨대 기억 의 논리 와 영감 을 ' 상대적 하지 말 았 어야 했 기 '이 우리 의 머리 이 ' 发神经 는 컴퓨터 의 목 을 갖 지 못 하 고 있다 " 发神经 '이 라 는 기본 구조, 디지털 회로 의 기술 을 그대로 옮 겨 갈 개발 ' 생물 컴퓨터 다 이 길 은 걸 리 지 않 는 다

热心网友 时间：2024-01-19 04:24

看了一个矩阵，我就觉得有点害怕。仔细想想，有智慧的机器控制着世界，人们都不知道，有感情的人类在迪吉塔尔接受了控制。事情实在是不能让人感到害怕。但是，人工智能现在确实是在多种方面需要的，是信息社会的迫切要求。除此之外，电影中有一种让我有深奥感的东西，就是哲学、人类自己的本能和社会发展的东西。所以在我看来，对人工智能的研究是知道了人类对智力的秘密，并帮助他们解解自己对自己的疑问。
目前人工智能的发展方向是两种，闲地是人类学习的智能机械或智能程序，输入人类指令，实现目标的目的，另一个是推理、逻辑、判断、学习的进步是第二个吸引人的人工智能的无穷无尽的魅力
人工智能是用电脑模仿人类的一些思考过程和智能行为（例如学习、推理、计划），主要是用电脑实现智力的原理，与人类的大脑制造类似的电脑。所以用电脑做让人能做更高的层面的工作。人工智能和电脑科学、心理学和语言学等科目有关联。几乎所有自然科学和社会科学的学问，那范围完全脱离了电脑科学的范围。有。这不是许多人所想的，不是一些科学家的事，而是随着社会各个学科的发展，正在逐渐发展。智能领域最关键的问题之一就是在地界学习的问题。只有机器有学习的能力，谁敢预测未来？人类的社会发展实际上是在不断积累中发展来的。人的智能都是根据仓库+推理机构构成的。所有永久性的规律都可以被公认的公式来推理的时候，黑客的实现也会到来我是.
但这一可能性是不存在的，其根本原因是因为两个系统结构上的根本性差异，逻辑是不可编码的。如果再说的话，我们的思想和电脑的<思想>全部都会变成各种符号。现在的技术原理是用“0 / 1”的数字加工信息的电子电路。但是是人的信息加工这不是“0 / 1”的数字组合，而是有生物规律性的生物电路。所有的精神内容都是全部传达神经系统的生物电子脉冲。但是这种脉冲的传达就是非论理。例如申景元前这个月的《相对的不规则性》就是我们的头“精神不好”。电脑的头上没有一种基本的结构。带着电子电路的技术，用“生物计算机”的技术。要开发的路是越来越大了。