学好机器学习和深度学习要哪些知识储备

发布网友发布时间：2022-05-08 15:24

共4个回答

热心网友时间：2024-01-25 16:20

重要性按照顺序给你排好：

线性代数（数学基础，理解算法必要的东西）

矩阵论（无论是网络结构还是编程实现，都需要矩阵论来支撑计算）

概率论与数理统计（人工智能中到处都是概率分布，概率论的一些重要概念，比如先验概率后验概率，都很重要）

数据结构（不仅包含栈队列，图论和树也很重要）

一门编程语言，可以是python，c++等

热心网友时间：2024-01-25 16:21

这个倒是不需要，全靠自控能力，要是有一颗好学的心不管以后做什么都是有前途的

热心网友时间：2024-01-25 16:21

个人认为要求不高
机器学习和深度学习更加倾向于对模型参数进行更新的过程

热心网友时间：2024-01-25 16:22

倾向于对模型参数进行更新的过程