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python读取不了文件

发布网友 发布时间:2022-04-18 18:48

我来回答

2个回答

懂视网 时间:2022-04-18 23:09

在python中导入本地.mat数据文件时,总是无法得到正确的数据。

问题代码如下:

from numpy import *import scipy.io

mnist_train = 'D:Machine LearningTensorFlowSoftmax Regressionmnist_datasetmnist_train.mat'mnist_train_labels = 'D:Machine LearningTensorFlowSoftmax Regressionmnist_datasetmnist_train_labels.mat'x = scipy.io.loadmat(mnist_train)
label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels)

print(x.shape)

上段代码输出的结果是(1,1),而对应的数据应是(60000,784)。此时,如果直接输出x,会看到以下结果:

'''
[[ {'__version__': '1.0', '__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Tue Nov 29 12:43:31 2011', 
'mnist_train': array([[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
 [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
 [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
 ...,
 [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
 [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
 [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]], dtype=float32), '__globals__': []}]]
'''

可见,如果本地mat文件包含了额外的信息,则单纯使用scipy.io.loadmat()无法直接读取到所需数据,还应该补充一行对应的代码。

x = scipy.io.loadmat(mnist_train)
train_x = x['mnist_train']
label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels)
train_label = label['mnist_train_labels']

热心网友 时间:2022-04-18 20:17

读取之后,你需要把他输出出来。

text = f.readline()
print(text)

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