python 文件读取问题
发布网友
发布时间：2022-04-18 18:48
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懂视网
时间：2022-04-18 23:09
在python中导入本地.mat数据文件时，总是无法得到正确的数据。
问题代码如下：
from numpy import *import scipy.io
mnist_train = 'D:Machine LearningTensorFlowSoftmax Regressionmnist_datasetmnist_train.mat'mnist_train_labels = 'D:Machine LearningTensorFlowSoftmax Regressionmnist_datasetmnist_train_labels.mat'x = scipy.io.loadmat(mnist_train)
label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels)
print(x.shape)
上段代码输出的结果是(1,1)，而对应的数据应是(60000,784)。此时，如果直接输出x，会看到以下结果：
'''
[[ {'__version__': '1.0', '__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Tue Nov 29 12:43:31 2011',
'mnist_train': array([[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]], dtype=float32), '__globals__': []}]]
'''可见，如果本地mat文件包含了额外的信息，则单纯使用scipy.io.loadmat()无法直接读取到所需数据，还应该补充一行对应的代码。
x = scipy.io.loadmat(mnist_train)
train_x = x['mnist_train']
label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels)
train_label = label['mnist_train_labels']
热心网友
时间：2022-04-18 20:17
你write之后可以f.flush()一下，还有f.read()如果是在交互模式直接就会输出了，不需要print,或者你可以试试f.readlines()。
如果解决了您的问题请采纳！追问大神：
我在读文件时将每个str转化为float：fltLine = map(float,curLine)
但其type是map 而不是float
该怎么解决呢
求教
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