发布网友 发布时间:2022-05-23 21:02
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热心网友 时间:2023-11-27 07:26
RNN建立在与FNN相同的计算单元上,两者之间区别在于:组成这些神经元相互关联的架构有所不同。FNN是建立在层面之上,其中信息从输入单元向输出单元单向流动,在这些连通模式中并不存在不定向的循环。尽管大脑的神经元确实在层面之间的连接上包含有不定向循环,我们还是加入了这些*条件,以牺牲计算的功能性为代价来简化这一训练过程。因此,为了创建更为强大的计算系统,我们允许RNN打破这些人为设定强加性质的规定:RNN无需在层面之间构建,同时定向循环也会出现。事实上,神经元在实际中是允许彼此相连的。