设随机变量X~N(1,4),则P{X<1}=

发布网友发布时间：2022-05-23 19:18

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热心网友时间：2023-11-13 07:03

标准正态分布X~N（0,1），x在0处取得最大值，P{x<0}=0.5~~~~~~~~~实际上对于X~N（μ，σ^2）,当X=μ时，都取得最大值。正态分布的函数图象是关于X=μ对称的，即P{X<μ}=0.5.。。。。。。所以啊X~N(1,4),则P{X<1}=0.5追问那要是P{X≥1}，也是的0.5吗？

追答对啊，因为P{X=a}=1；连续分布取单点值的概率是0，所以说P{Xa}=1；P{X=a}=1；P{Xa}=1

设随机变量X~N(1,4),则P{X<1}=

标准正态分布X~N（0,1），x在0处取得最大值，P{x<0}=0.5~~~实际上对于X~N（μ，σ^2）,当X=μ时，都取得最大值。正态分布的函数图象是关于X=μ对称的，即P{X<μ}=0.5.。。。所以啊X~N(1,4),则P{X<1}=0.5

设随机变量X~N(1,4),则P{X≥1}=

设随机变量X~N(1,4),则P{X≥1}=0.5 因此峰值在x=1处

设随机变量X~N(1,4),则P(-1<X<3)等于多少? 要过程,谢谢

设随机变量X~N(1,4),则P(-1<X<3)=0.682689，具体解法如下：

设随机变量X~N(1,4),则P(-1

P{X<1}=P{X-1<0}=P{(X-1)/2<0}=0.5。设随机变量X服从正态分布N(1，4).已知φ(1)=a，则P（-1<X≤3）=2a-1。按正态分布的概率计算公式（μ=1，σ=2），则P（-1<x=3）=0（221）-0（号1）=0u）-0（-1）=0（1）-1-01）]=2φ(1)-1=2a-1。

若随机变量x~n(1,4),p(x<=0)=m,则p(0<x<2)=?

答案是1－2m这是正态分布，括号里的1是标准差，在图像中就是对称轴解题很重要，4是标准差没啥用，总的概率是1。X＜0和X＞2对称概率都是m，所以答案是1－2m

设随机变量X～N(1,4),3P{X>a}=2P{X≤a},则a=

等式两端同时加：2P{X>a},注意到：P{X>a}+P{X<=a}=1.得：5P{X>a}=2,故P{X>a}=0.4.或者 P{X<=a}=0.6.又P{X<=a}=P{(X-1)/2 <=(a-1)/2}=0.6.查表得：（a-1)/2 =0.253,故得：a=1.506.

已知随机变量X~N(1,4),则p{|x|<3}=

这个正态分布期望为1，标准差为2 x的绝对值小于3即-3<x<3，对应μ,σ的值知μ-2σ<x<μ+σ 查表知μ-2σ<x<μ的概率约为95.45%/2=47.73 μ<x<μ+σ的概率约为68.26%/2=34.13 故所求概率为二者相加约为81.86

设随机变量X~N(1,4),已知标准正态分布函数值Φ(1)=0.8413,为使P{X<...

根据转化公式,可以得到 P{|X|<3}=Φ【(3-1)/2】-Φ【(-3-1)/2】=Φ(1)-Φ(-2）=Φ(1)-（1-Φ(2)）=Φ(1)+Φ(2)-1 =0.8413+0.9772-1 =0.8641

设随机变量X～N(1,4),φ(0.5)=0.6915,φ(1.5)=0.9332,则P{|X|﹥2}=

X～N（1，4）是正态分布，故μ=1，α=2，根据正态分布的性质，φ（-1.5）=1-φ（1.5）=0.0668，根据中心极限定理可以推出以下公式：P{-2≤|X|≤2}=φ[（2-μ）/α]-φ[（-2-μ）/α]=φ（0.5）-φ（-1.5）=0.6915-0.0668=0.6247，故P{|X|﹥2}=1-P{-2≤|X|≤...

设随机变量X~N(1,4),已知Φ(0.5)=0.6915,Φ(1.5)=0.93319,则P﹛﹣2...

随机变量X服从正态分布N(1,4)即N(1,2²)那么 P(-2<x<2)=Φ[(2-1)/2] - Φ[(-2-1)/2]=Φ(0.5) -Φ(-1.5)=Φ(0.5) - [1-Φ(1.5)]=Φ(0.5) +Φ(1.5) -1 =0.6915+0.93319 -1 =0.62469

设随机变量X~N(μ,σ^2) 设随机变量X~N() 若随机变量X~N(5,16) 设随机变量X服从N 设随机变量X服从正态分布N 若随机变量X~N 设随机向量X～N 设总体X~N(0,1) 设X～N(3,4)

设随机变量X~N(1,4),则P{X&lt;1}=

设随机变量X~N(1,4),则P{X<1}=