风控系统决策引擎哪个最好?
发布网友
发布时间:2022-04-22 01:17
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热心网友
时间:2022-07-12 06:03
决策引擎产品介绍
决策引擎承载的是风控业务的专家知识,基于变量和模型的输出,对用户进行分层、用户风险判断、以及用户风险定价的操作。其核心为判断流程的编制。
决策引擎产品提供可视化操作,支持判断逻辑的多种组合,流程链路配置,支持0开发部署上线,使得策略迭代速度能够得到最大的优化。
决策引擎功能模块:
策略画布
策略画布是一个策略的主干,承担着执行链路配置的功能。画布中主要的组成部分如下:
开始节点:开始节点为策略执行的第一步,开始节点上定义了策略基本信息,策略code、策略名称、策略版本描述。
缓存变量:缓存变量做为策略的一个临时容器,可以将某些值扔进来存储,以便后续使用。缓存变量的值,最后将作为策略结果进行输出。
节点:策略执行判断承载器,逻辑节点主要作用为
规则执行:逻辑节点绑定了策略中定义好的规则(可以参见组件-规则定义),逻辑节点运行会对规则进行执行,根据规则的结果(rule.result)进行综合输出,作为节点的输出(node.result)。综合逻辑为,取规则结果中最为严重的结果(reject>reference>pass)。
缓存变量赋值:缓存变量赋值主要是将某个执行结果的值赋予缓存变量,作为用户执行路径的记录。例如,走到a节点,用户就是好人;走到b节点,用户就是坏人,依此。
分流:分流作为判断节点下一步走到哪里,是逻辑分流的实现。
分流:
增加分流:可以在图中两个节点A,B之间进行连线,代表A的下一个执行节点为B。一个节点的分流可以有多个(开始节点除外),例如A节点可以和 B、C、D相互连接,形成以下三条路由:
A -> B:
A -> C:
A -> D:
判断如何走到分支,由分流上的判断条件来判断。如下 分流1 A -> B: if judge_1 == true 分流2 A -> C: if judge_2 == ture
分流3 A -> D:
分流判断的条件从上到下顺序执行,满足一条条件则走该分流
最后的分流:示例中的 分流为兜底路由,如果上述两条分流的条件都不满足,则走该条分流。
热心网友
时间:2022-07-12 06:04
分工系统的决策在*,一定要注意大马力是非常耗电的。
热心网友
时间:2022-07-12 06:04
风控决策引擎推荐布尔数据,
是一家智能风控模型提供商,为银行、信贷、电商平台等行业提供专业化智能风控解决方案。
布尔数据在智能风控领域不断探索和创新,拥有第三代AI风控引擎技术。基于实际风险场景,AI智能推荐管控策略,实现在线模型的智能进化,大幅提升了企业整体的风控能力。
其产品接入方式也比较灵活,分API接入和云平台查询两种,用户可以根据自身情况灵活选用。布尔数据致力于智能风控,拥有业内专业的AI风控引擎技术,依托第三代决策引擎技术,将机器学习的有监督及无监督算法融合为契合国内市场实际情况的全监督算法,实时运行数万条模型变量,专注于为金融机构、电商平台等提供一站式智能风控模型解决方案。 免费试用网页链接 。 布尔数据现有800余员工,并一直贯彻用科技温暖生活的愿景,技术岗位占据70%。荣获了杭州市“雏鹰计划企业”、中国银联移动支付风控模型服务商、浙江省银行业协会智能风控顾问等荣誉称号。 布尔数据基于实际风险场景,以独有技术经验和超强的资源整合能力,做到分行业分场景预测,并运用AI智能推荐管控策略,实现在线模型的智能进化,大幅度提升企业整体的风控能力。主要服务包含四块:模型服务、联合建模、云平台和风控决策引擎。目前服务客户平台已经近万家,风控模型的评分质量受到合作客户的一致好评。