浮点类型数据的大小端转换问题，为什么不能用
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发布时间：2022-04-22 01:27
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时间：2023-06-28 09:38
首先，所有的数据在计算机中以二进制来存储的数据。
所以，先将浮点数数据转换为二进制表示。
例如：36.7：
整数部分的二进制表示是很简单的：除二取余法(将整数除以二取出余数，最后倒序排列）
36的二进制表示为100100
小数部分的二进制表示：将小数部分乘以2，取整数部分的值，知道小数部分为0或位数满了
0.7的二进制表示为101100（1100无限循环）。。。。。
最终37.6的二进制表示为100100.10110011001100...
32位存储方式
在IEEE754标准出现以前，每个厂商对于浮点的存储方式各不相同。
通过理解float的存储方式知道为什么不存储金额了吧。
float的存储方式一定导致尾数部分是有误差的，因为尾数位的存储是有一定尾数*。这种误差会导致因为float数据之间操作而扩大。例如两个误差的数据相加，结果的误差将会放大。所以对于对于精确度比较敏感的数据例如金额，航天军工数据是不能使用float的。
两个小工具：
1.浮点数的IEEE754内存状态
https://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html
2.进制转换网站
https://tool.oschina.net/hexconvert
