vray中,"蒙特卡洛"是什么意思?

发布网友发布时间：2022-05-21 10:25

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热心网友时间：2023-10-23 09:02

dmc和qmc还不一样，dmc是qmc的升级。mc，即蒙特卡罗，是一种基于大量随机的数据的采样算法。vray计算发光贴图的核心技术就是插值采样算法，在图像的关键部分进行光照的采样（如建模的转角处，材质的分界处等），然后其他部分就用插值法来计算。

但mc的随机数据库十分庞大，所以老版vray只取了mc数据库的一部分来进行采样，提高的计算速度。但问题也随之而来，因为老版vray的qmc采样不完整，且每一帧所进行的采样都是不同的，所以在制作动画时就会产生闪烁。闪烁的原因就是每一帧的光照采样所产生的细微差别导致的，这种差别在静帧时几乎可以忽略。

于是，新版本中DMC就横空出世了，qmc是准蒙特卡罗，这个“准”表示其数据库比mc小；而DMC是确定性蒙特卡罗，其数据库比qmc进一步扩大（还是比mc小），而且加入了确定性。

所谓确定性，即计算动画的下一帧光照采样时，是在前一帧的采样基础上进行随机采样，这样两帧之间的光照采样可以平滑过度，尽可能的减小了动画的闪烁。

热心网友时间：2023-10-23 09:03

蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。

热心网友时间：2023-10-23 09:03

一种计算机应用技术领域的基于分块的蒙特卡洛体绘制方法，步骤为：（1）体数据的分块；（2）采样点的生成和编码：采样点的生成包括采样点的粗略位置、确定采样点的精确位置；编码时，首先将采样点的位置减去块的位置，得到采样点相对于块的位移，然后将这个位移归一化并量化为0－255大小的范围；（3）采样点的投射：先得到块在图像坐标系中的位置，然后查找对应的位移在图像坐标系中的偏移量，最后查找所得的偏移量加上块在图像坐标系中的位置得到采样点的投射位置；（4）量化。本发明提高了经典蒙特卡洛体绘制采样方法收敛性，有效地降低了内存的消耗，并一定程度上提高了投射速度，增强了量化的鲁棒性，得到了更好的体绘制图像效果。

vray中,&quot;蒙特卡洛&quot;是什么意思?

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