关于BP神经网络的一个问题

发布网友发布时间：2022-05-20 22:14

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热心网友时间：2023-10-05 07:17

不知你是不是用matlab的神经网络工具箱，因为一般神经网络都是成批处理的，每一次调整都会综合所有样本的误差进行调整，而不是一类一类图片的去调整，所以不会出现你说的现象。目前我看过的很多C++或者其它语言自己写的神经网络，都会有这样或那样的理解错误，建议先使用现成的matlab的神经网络工具箱进行训练。
另外是输入的问题，图象一般会先提取特征，再将特征作为输入。你在贴吧也提问了吧，这个我在贴吧里也回答了。

输出的问题，一般模式识别会用 0 1向量来代表，例如你有三类，目标输出应该是[ 0 1 0]这样，来代表它是第2类，训练的时候用 0 1 0，当然，预测到的可能是[ 0.1 0.9 0.1]这样。