发布网友 发布时间:2022-05-21 07:48
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热心网友 时间:2023-08-28 08:51
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。
渐变图像中每个像素的算法是:
1、将当前像素的边缘强度与正梯度方向和负梯度方向上的像素的边缘强度进行比较。
2、如果当前像素的边缘强度与具有相同方向的掩模中的其他像素相比是最大的(即,指向y方向的像素,则将其与其上方和下方的像素进行比较,垂直轴),该值将被保留。否则,该值将被抑制。
例子
例如在行人检测中,滑动窗口经提取特征,经分类器分类识别后,每个窗口都会得到一个分数。但是滑动窗口会导致很多窗口与其他窗口存在包含或者大部分交叉的情况。这时就需要用到NMS来选取那些邻域里分数最高(是行人的概率最大),并且抑制那些分数低的窗口