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1.二叉树的遍历(难度****)

发布网友 发布时间:2022-04-22 02:34

我来回答

3个回答

热心网友 时间:2023-07-15 01:45

9二叉树的遍历(1)遍历:遍历(traverse)一个有限结点的集合,意味着对该集合中的每个结点访问且仅访问一次。(2)三种遍历方式先序遍历(VLR):先序就是先访问结点元素,然后是左,然后是右。若二叉树不为空
访问根结点;
先序遍历左子树;
先序遍历右子树。
先序遍历序列:
A
B
D
C
E
F
template
void
BinaryTree
::PreOrder(){
PreOrder(root);}template
void
BinaryTree
::PreOrder(BTNode
*
t){
if(t)
{
cout<<(t->element);
PreOrder(t->lChild);
PreOrder(t->rChild);
}}
中序遍历(LVR)若二叉树不为空
中序遍历左子树;
访问根结点;
中序遍历右子树。
中序遍历序列:B
D
A
E
C
F
template
void
BinaryTree
::InOrder(){
InOrder(root);}template
void
BinaryTree
::InOrder(BTNode
*
t){
if(t)
{
InOrder(t->lChild);
cout<<(t->element);
InOrder(t->rChild);
}}
后序遍历
(LRV)若二叉树不为空
后序遍历左子树;
后序遍历右子树;
访问根结点。后序遍历序列:D
B
E
F
C
A
template
void
BinaryTree
::PostOrder(){
PostOrder(root);}template
void
BinaryTree
::PostOrder(BTNode
*
t){
if(t)
{
PostOrder(t->lChild);
PostOrder(t->rChild);
cout<<(t->element);
}}

热心网友 时间:2023-07-15 01:45

遍历方案
  从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:
  (1)访问结点本身(N),
  (2)遍历该结点的左子树(L),
  (3)遍历该结点的右子树(R)。
三种遍历的命名
  根据访问结点操作发生位置命名:
  ①
NLR:前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历))
  ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
  ②
LNR:中序遍历(InorderTraversal)
  ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
  ③
LRN:后序遍历(PostorderTraversal)
  ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
  注意:
  由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left
subtree)和R(Right
subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。
  遍历算法
  1.中序遍历的递归算法定义:
  若二叉树非空,则依次执行如下操作:
  (1)遍历结点的左子树;
  (2)访问当前结点;
  (3)遍历结点的右子树。
  2.先序遍历的递归算法定义:
  若二叉树非空,则依次执行如下操作:
  (1)
访问当前结点;
  (2)
遍历结点的左子树;
  (3)
遍历结点的右子树。
  3.后序遍历得递归算法定义:
  若二叉树非空,则依次执行如下操作:
  (1)遍历结点的左子树;
  (2)遍历结点的右子树;
  (3)访问当前结点。
  4.中序遍历的算法实现
  用二叉链表做为存储结构,中序遍历算法可描述为:
  void
InOrder(BinTree
T)
  {
//算法里①~⑥是为了说明执行过程加入的标号
  ①
if(T)
{
//
如果二叉树非空
  ②
InOrder(T->lchild);
  ③
printf("%c",T->data);
//
访问结点
  ④
InOrder(T->rchild);
  ⑤
}
  ⑥
}
//
InOrder
还有什么不明白的请继续追加~

热心网友 时间:2023-07-15 01:46

l先根遍历法(先序遍历法)
??若二叉树非空,则依次执行如下操作:
ü访问根结点;
ü遍历左子树;
ü遍历右子树。
l中根遍历法(中序遍历法)
??若二叉树非空,则依次执行如下操作:
ü遍历左子树;
ü访问根结点;
ü遍历右子树。
l后根遍历法(后序遍历法)
??若二叉树非空,则依次执行如下操作:
ü遍历左子树;
ü访问根结点;
ü遍历右子树;
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