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明年大数据行业的趋势会是哪些

发布网友 发布时间:2022-05-18 09:28

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3个回答

热心网友 时间:2023-11-02 20:36

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要通过新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
我国大数据产业市场规模
据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年中国大数据行业市场规模为3615亿元,同比增长30%,其中大数据核心产业规模为236亿元人民币,增速达到40.5%,随着一系列*的出台,大数据国家战略正在加速落地,大数据行业将持续增长,预计2018年中国大数据行业市场规模将近6000亿元,达到5979亿元。到2020年技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。
大数据产业发展必须与市场相融合才能使产业发展环境进一步优化
据前瞻产业研究院统计,我国信息数据资源80%以上掌握在各级*部门手中,数据开放度低;企业手中的数据也呈现垄断现象,数据积累普遍分散、不足,很难真正让大数据供需自由对接,制约着大数据产业的发展。现在,公共信息资源开展了开放试点,而全球首个大数据交易所,贵阳大数据交易所已经摸索出大数据交易的一些规律,促进了大数据交易的发展。大数据产业和规范的市场交易相结合,可以打破数据的垄断,盘活各类有价值的数据资源,促进大数据的积累和社会化利用。
大数据产业和先进技术的融合则可以有助于克服大数据产业面临的技术难题
数据智能并非简单的“大数据+产业”。大数据来源众多、数量巨大、形式各异,要使其发挥效应,获得一目了然的有效信息,就需要和先进技术加以融合,这是一个渐进的过程。有关分析显示,我国交通、零售、地产、医疗、智能制造、金融服务六个行业存在着大量的非结构化数据,而这些数据对于整个行业发展起到至关重要的作用。因此,在大数据处理和分析利用中,对人工智能技术的需求也十分强劲。随着数据共享、数据开放的推进,在数据应用中处理好数据安全、网络空间治理等也成为挑战,这些除了需要设定相应的*规则外,还需要有相应的技术支持。
中国大数据产业的发展还要和世界先进各国加强融合发展。产业发展越深入,就可能遇到越来越多难题,要把握好大数据发展的重要机遇,处理好数据安全、网络空间治理等方面的挑战,和世界先进国家加强交流互鉴、深化沟通合作必不可少。
总之,“数化万物,智在融合”,构建良好的大数据产业生态,需要*度做好大数据产业的融合。我们相信,随着社会各界对大数据融合发展的认识越来越深化,大数据产业一定会快速发展,迎来广阔的产业空间。

热心网友 时间:2023-11-02 20:37

这是一个长久的行业,因为刚刚起步,所以一年是看不出来趋势的

热心网友 时间:2023-11-02 20:37

搜集整理了7种大的趋势,希望对你有所帮助:

趋势一:与云计算深度融合

大数据处理离不开云计算技术,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,大数据则为云计算提供了新的商业价值,因此,从2013年开始,大数据技术与云计算技术必然进入更完美的结合期。总体而言,云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态,既是产生大数据的地方,也是需要大数据分析方法的领域。

趋势二:数据隐私标准将出台

大数据将面临隐私保护的重大挑战,现有的隐私保*规和技术手段难以适应大数据环境,个人隐私越来越难以保护,有可能会出现有偿隐私服务,数据“面罩”将会流行。预计各国都将会有一系列关于数据隐私的标准和条例出台。

趋势三:催生数据分析师等职业

大数据将催生一批新的就业岗位,如数据分析师、数据科学家等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源,数据驱动型工作机会将呈现出爆炸式的增长。

趋势四:大数据学科诞生

数据科学将作为一个与大数据相关的新兴学科出现。同时,大量的数据科学类专著将出版。
趋势五:网络安全问题凸显

大数据的安全令人担忧,大数据的保护越来越重要。大数据的不断增加,对数据存储的物理安全性要求会越来越高,从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息,也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段,可能会出现更高明的*。

趋势六:分析方法发生变革

大数据分析将出现一系列重大变革。就像计算机和互联网一样,大数据可能是新一波的技术*。基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能可能会改变小数据里的很多算法和基础理论,这方面很可能会产生理论级别的突破。

趋势七:成为重要战略资源

在未来一段时间内,大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构,尤其是企业的重要资产,成为提升机构和公司竞争力的有力武器。企业将更加钟情于用户数据,充分利用客户与其在线产品或服务交互产生的数据,并从中获取价值。此外,在市场影响方面,大数据也将扮演重要角色——影响着广告、产品推销和消费者行为。

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