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神经网络 batch normalization 预测的时候怎么办
发布网友
发布时间:2022-05-16 23:03
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热心网友
时间:2023-09-14 12:10
深度网络层次太多后,信号和梯度越来越小,深层难以训练。被称作梯度弥散。也有可能越来越大,又被称作梯度爆炸。
batchnormalization,可以把过大或过小的信号进行归一化。有效避免上述问题,使得深度学习网络更容易训练。所以效果好。:)
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