Excel 有没有更合理的直观数据统计分析
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发布时间:2022-05-20 13:29
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时间:2023-10-25 10:36
FineReport。Finereport是纯java的数据分析工具,数据分析功能很强大,在设计器里选择数据分析模式预览,就可进行数据分析,很直观,而且finereport兼顾了基本的数据录入与展现功能,一般的数据源都支持,学习成本比较低
数据分析角度(以下只是例子):
销售分析:分析的销售目标,例如,毛利,毛利率,平效,跨比大于销到盈利能力,周转率,年同比,环比等;
商品分析:分析数据有商品的类别结构,品牌结构,价格结构,毛利结构,结算的结构,起源,结构等方法,在产品的广度和深度的商品,淘汰率商品,商品引进率,商品置换率,重点商品,销售商品,滞销商品,季节性商品和其他指标。
供应商:供应商在一个特定的时间段,返回的指标,包括订单数量,订单量,购买量,购买金额,到达时间,库存,库存量,的金额退还金额,销售量,销售,商品销售毛利率,周转率,交叉比率分析的供应商引进,储备,淘汰(或淘汰其品种)及供应商库存的商品进行处理。本课题主要分析结构的供应商,交货情况,结款,以及供应的商品,如销售贡献,利润贡献。
只要5分钟 让Excel更有规律的将数据整理出来
在E列设置排名,单击在E2单元格输入=RANK.AVG(D2,$D$2:$D$5,0)(不含引号),这是建立在前面次数列的基础上统计数据排名,统计的就是D2到D5单元格数据的排名情况。同理,按住Ctrl点击D2单元格下拉覆盖E3到E5单元格就能将所有排名统计出来了。教程结束,以上就是让Excel更有规律的将数据整理出...
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描述性统计:使用Excel的函数(如COUNT、AVERAGE、SUM等)计算各个问题的频数、平均值、总和等统计指标。这些指标可以帮助你了解数据的整体情况。数据可视化:使用Excel的图表功能,将统计结果可视化。可以选择适当的图表类型(如柱状图、折线图、饼图等),以便更直观地展示数据分布和趋势。数据分析:根据具体问题...
excel有哪些特点
Excel具备出色的数据处理能力,能够处理大量数据,包括数值、文本、日期等。用户可以通过公式和函数进行复杂的数据计算、分析和处理,如数据排序、筛选、查找、统计等。此外,Excel还提供了数据透视表等高级功能,帮助用户更深入地分析数据,做出更准确的决策。2. 直观的图表展示 Excel提供了丰富的图表类型,如...
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通过这些工具,用户可以轻松地从海量数据中提取有价值的信息。二、数据可视化工具 数据可视化是将大量数据进行可视化展示的一种形式,使数据分析更加直观。Excel中包含了多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,用户可以根据需求选择合适的图表来展示数据。此外,Excel还提供了数据地图、动态图表等高级可视化...