求tensorflow api,像java api那样全部函数都有解释的api
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发布时间：2022-05-19 00:51
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热心网友
时间：2023-11-26 07:45
对于不熟悉开源框架的读者，TensorFlow 是谷歌 2015 年底推出的深度学习框架，在开发者社区享有盛誉。去年，它已成为 GitHub 最受欢迎的机器学习开源项目。因其高度普及率，尤其是在 Python 生态圈中，TensorFlow 的功能变化会对全世界的机器学习开发者造成重大影响。
本月初，谷歌公布了 TensorFlow 1.0.0-alpha ，即 TensorFlow 1.0 的第一个草稿版本。近日，新的候选版本 TensorFlow 1.0.0-rc0 被发布出来，披露了更多技术细节，标志着我们离 完全体的 TensorFlow 1.0 更近一步。
雷锋网消息，1.0 版本不仅为 TensorFlow 机器学习函数库带来多重升级，而且为 Python 和 Java 用户使用 TensorFlow 做开发降低了难度。另外，新版本的漏洞修补也得到了改善。更有意思的是，由于对 TensorFlow 计算做优化的新编译器，在智能手机上运行基于 TensorFlow 的机器学习 APP 将成为可能。
强化对 Python 支持，加入 Java API
由于 Python 是最常用的机器学习开发语言，TensorFlow 1.0 对 Python 交互作了重点改进Python API 得到升级，TensorFlow 使用的语法和隐喻（syntax、metaphor）与 Python 的能更好吻合，提升两者之间的一致性。
雷锋网获知，该升级带来了一个坏消息：现有 Python 应用将无法兼容。TensorFlow 开发者们已经发布了一个能把旧 TensorFlow API 转化为新格式的脚本，但是该脚本无法解决所有问题很多情况下，开发者需要人工调整脚本。
TensorFlow 现已支持与 Python 3 兼容的 Docker 镜像。对于所有 Python 用户，TensorFlow 现在可以通过 Python 的原生软件包管理器 pip 来安装。这是提升 TensorFlow 可用性的关键一步，尤其对于那些使用原生 Python 应用分发、而非使用数据科学专用体系（比如 Anaconda）的用户。追问全函数api呢
热心网友
时间：2023-11-26 07:45
对于不熟悉开源框架的读者，TensorFlow 是谷歌 2015 年底推出的深度学习框架，在开发者社区享有盛誉。去年，它已成为 GitHub 最受欢迎的机器学习开源项目。因其高度普及率，尤其是在 Python 生态圈中，TensorFlow 的功能变化会对全世界的机器学习开发者造成重大影响。
本月初，谷歌公布了 TensorFlow 1.0.0-alpha ，即 TensorFlow 1.0 的第一个草稿版本。近日，新的候选版本 TensorFlow 1.0.0-rc0 被发布出来，披露了更多技术细节，标志着我们离 完全体的 TensorFlow 1.0 更近一步。
雷锋网消息，1.0 版本不仅为 TensorFlow 机器学习函数库带来多重升级，而且为 Python 和 Java 用户使用 TensorFlow 做开发降低了难度。另外，新版本的漏洞修补也得到了改善。更有意思的是，由于对 TensorFlow 计算做优化的新编译器，在智能手机上运行基于 TensorFlow 的机器学习 APP 将成为可能。
强化对 Python 支持，加入 Java API
由于 Python 是最常用的机器学习开发语言，TensorFlow 1.0 对 Python 交互作了重点改进Python API 得到升级，TensorFlow 使用的语法和隐喻（syntax、metaphor）与 Python 的能更好吻合，提升两者之间的一致性。
雷锋网获知，该升级带来了一个坏消息：现有 Python 应用将无法兼容。TensorFlow 开发者们已经发布了一个能把旧 TensorFlow API 转化为新格式的脚本，但是该脚本无法解决所有问题很多情况下，开发者需要人工调整脚本。
TensorFlow 现已支持与 Python 3 兼容的 Docker 镜像。对于所有 Python 用户，TensorFlow 现在可以通过 Python 的原生软件包管理器 pip 来安装。这是提升 TensorFlow 可用性的关键一步，尤其对于那些使用原生 Python 应用分发、而非使用数据科学专用体系（比如 Anaconda）的用户。追问全函数api呢
