发布网友 发布时间:2022-04-22 02:09
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热心网友 时间:2023-10-07 03:53
数字化是在传统信息化基础上,通过万物互联的核心思路,来解决了物和信息在时间和空间上的完整融合,形成一个整体。应用物联网,5G等技术将物和物本身连接并自动产生信息。在万物互联下,信息的产生不再是只能够通过人工输入信息,而是自动产生,自动计算,自动流转。
在数字化建设的初期,企业只具备一个个的“孤岛”系统,各业务系统间的数据没有任何集成关系。此时,财务管理最需要明确的就是一套科学合理的会计科目核算主数据,如科目体系是否足够清晰,核算维度是否足够支撑现有财务分析,科目体系是否具备灵活的扩展性,能否适应公司战略发展方向的新业务板块等。
数字化财务是借助先进的数字信息技术,从财务流程、业务、组织三个方面予以重构,以期实现财务基础职能的标准化与智能化,提升财务工作效率和信息质量,推动财务人员从核算型向战略管理型转变。规范业务管理,强化过程控制,提升业务管控水平以促进业务发展,实现服务业务经营、精细协同管理、辅助决策支持和全面风险评估,最终实现推动公司数字化转型升级。打造具备全景化记录、实时化洞察、主动性防御,最终创造价值的等能力。
围绕智能财务建设蓝图,数据可视化技术搭建了多套能够支撑公司现阶段经营战略、“小而美”的金融可视化大屏,消除数据应用间的各类系统“壁垒”,实现数据间的互相融通,为业务财务一体化融合提供了坚实的基础。
基于可视化视角的金融资产管理,目的是把产、供、销和人、物、财等信息进行高度集中。屏幕中展示企业各分公司的分布地、资金总额、运营金额、可用备付金、企业数量等,并选择以世界地图与中国地图的形式为主体,宏观展示企业在各国的业务开展情况,全面展示企业在中国及世界范围内的前瞻布控。
在过去的几十年里,资金管理系统侧重点为可控性,是通过一系列繁琐的流程和审批来进行支付类目管理。支付类目管理可视化以资金流为主线,通过地图上的信息标识,统计出各公司所支付金额和总量,将企业现有业务项目像(施工进度节点、融资计划、职工薪资等)、大额资金流变动、支付量统计进行一体化呈现。
由垂直归总转向扁平式归总,对存在资金缺口的分公司进行预警提示。既方便问题原因追溯查询,又能提高管理者的可预见性,降低企业的支付风险。通过数据可视化去督促各部门进行计划资金支付,提高企业精细化管理水平,加大对支付风险的分析和预测,高效决策资金输出的合理性,从根本上打破信息壁垒,杜绝资产无效流失
运用丰富的图表和动画效果对电子账户数据进行不同维度的数据解释,理性整合各银行的电子账户总数统计、入网率、分公司开销等情况。精简的数据更方便财务人员查询管理公司账户。
可从日余额、年均资产、月日均、贴现、自营贷款、委托贷款六个维度合并分析企业存款的规模走势,点击信息的对应交互位置,弹出对应明细指标。并配合展示资金投入、收益、回款等流入流出的各项指标,根据投资存款做出精准的评估与排名,提升企业资金回报率。
信贷管理是一项综合性、系列化的工作,可视化监控可根据自贷金额、委贷金额、贴现统计来生成企业业务结构趋势图,每月累计、当月发生、本月日均、本年日均数据信息一目了然。
借助税务信息化系统管理平台的可视化表达和空间分析,可以有效对各地的税务系统建设、应用分类、硬件及数据库情况等进行可视化信息管理,将复杂繁多的税收业务变得可视化、生动化和地理分布的直观化,构建项目管理“一张网”,提高税务行业工作效率。
可视化大屏梳理了各主要城市税务信息化系统建设的情况,并按照软件分类、资金投入、安全等级、项目数量等模块进行展示。多图表面板一览税务系统建设的宏观方向和细节,实现项目管理“一张网”。
除梳理整体的税务信息化系统建设情况外,Hightopo还对主要城市的涉税数据进行整体监测和汇总。从宏观维度进行分析统计,从“面”上呈现税务数据反映的我国经济和产业面貌,从*度、多视角显示税务数据的统计与税务分析结果,以动态精准数据驱动税务管理。通过环状分析图等丰富的图表形式,展示税务数据的产业分析、退税排名、月度生产经营效应及对应的各区经营效益等内容。
借助新平台、新理念、新队伍、新知识结构,全力推动智能财务系统建设,随着新兴科技的发展,税务信息化行业将朝着智能化、运维管理平台一体化等方向不断发展,未来的税务信息化管理平台将功能更强大、运行更顺畅、内容更完备。
热心网友 时间:2023-10-07 03:54
数字化战略规划
企业在进行数字化转型时,要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白,数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程,需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级,没有战略规划来严格实施,是完不成转型任务的。
此外,企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队,这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队,企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步,将数据加入KPI考核指标,建立奖惩制度。
数字化业务发展
企业需要进行信息化建设,把各部门业务整合到业务信息系统,借助线上统一集成的大平台,将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作,简化了操作流程,并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库,为数字化转型打好了数据基础。
完成信息化基础建设后,企业可以部署商业智能BI,将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理,统一储存到数据仓库,由分析人员以图形化手段,将数据进行数据分析,制作数据可视化报表,追踪业务执行效果,进行复盘预测,为管理人员提供信息支撑,辅助进行决策。
数字化研发生产
企业利用商业智能BI数据分析,可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心,从产品规划开始,每一步都借助商业智能BI数据分析,及时进行功能和模块的调研,充分保证产品在市场上的竞争力,在量产后得到用户的喜爱。
同时,数字化研发生产也代表着自动化的应用,企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术,将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理,不仅提高了准确性,还减少了人力的浪费,让研发生产工厂能够运行更长时间,保质保量完成任务。
数字化经营管理
在传统企业经营管理模式中,企业员工被划分了严格的级别层次,员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识,很容易出现拉帮结派的现象,导致管理出现问题,人才*流失。通过商业智能BI,企业高层管理人员建立不同业务指标,设立完善的考核任务,在数据可视化报表上,实时查看员工的业绩数据,业务指标完成情况,成长潜力分析等,更好的进行人员管理。
此外,通过商业智能BI等数字化应用,企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内,可以整合业务信息系统,建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台,以数据为基底,在大平台后台进行统一管理,提高效率,增加准确性;对外,企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台,通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据,将产业链中不同企业“连线成网”,统一进行管理。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
热心网友 时间:2023-10-07 03:54
1. 什么是数字化转型
数字化这个概念经历了三个发展阶段:Digitization,Digitalization,和Digital transformation。
根据Gartner公司的定义,Digitization是从analog形式到digital形式的转变,且这一转变不带来质的改变。也就是说Digitization所代表的数字化不改变事物本身,而是改变事物的存在或存储形式、使之能够被计算机处理。举例来说,将纸质文件扫描为电子文件、将相片存储为电子格式、将经营数据存储为电子数据等都属于Digitization。
同样根据Gartner公司的定义,Digitalization是利用数字技术改变商业模式、创造新价值,是向数字企业转变的过程。Digitalization所代表的数字化是要改变企业的组织形式或业务流程,比如免费增值模式、电子支付、慕课等。
最后,根据维基百科,Digital transformation,也就是今天主要讨论的数字化转型,是digitalization对社会的总体和整体影响。维基百科认为,数字化转型使第二种数字化digitalization成为可能,从而带来改变现有商业模式、消费模式、社会经济结构、相关法律和*、组织模式、文化壁垒等的机会。比如区块链、共享经济等。
根据*发展研究中心的定义[1],数字化转型是指,利用新一代信息技术,构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环,打通不同层级与不同行业间的数据壁垒,提高行业整体的运行效率,构建全新的数字经济体系。同时,综合埃森哲和华为对数字化转型的理解,焦宗双和张雪滢[2]两位研究员认为,数字化转型是以大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息通信技术为驱动力,以数据为关键要素,通过实现企业的生产智能化、营销精准化、运营数据化、管理智慧化,催生一批新业态、新模式、新动能,实现以创新驱动的产业高质量化和跨领域的同步化发展。
可以看出,新一代信息技术是数字化转型的驱动力,数据以及围绕着数据的运作系统是数字化转型的基础,企业经营智能化、精准化、智慧化则是数字化转型的途径。
2. 为什么要进行数字化转型
那么我们为什么要进行数字化转型?
2016年,G20杭州峰会发布了《G20数字经济发展与合作倡议》,指出数字经济是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
倡议同时指出,“数字经济”中的“数字”根据数字化程度的不同,可以分为三个阶段:信息数字化、业务数字化、数字化转型,与前面讨论数字化概念的发展历程时提到的digitization、digitalization、digital transformation是一一对应的。
因而数字化转型是发展数字经济的一环,其目标是提高企业运行效率、实现产业高质量发展、优化现有经济结构、构建数字经济体系。
经历了信息数字化和业务数字化,数字化转型是目前数字化发展的新阶段,它不仅能扩展新的经济发展空间,促进经济可持续发展,而且能推动传统产业转型升级,促进整个社会转型发展。通过数字化转型,企业能够打通涵盖产品设计、生产规划、生产工程、生产实施和服务在内的整个产品生命周期的数据流,实现设备资产的有效管理和业务运营的优化,从而缩短产品开发时间,加快新产品的上市速度,通过更灵活的生产手段实现更快速的市场响应,以更好的质量管理体系赢得客户信任,以更高的成本效率赢得竞争[2]。
3. 数字化转型需要做什么
那么要实现数字化转型需要做什么?个人认为有两条可能的路径。
我们知道,所谓经济,是价值的创造、转化、与实现。个人认为,在这个过程中,价值的最终实现与价值本身、和价值在创造、转化过程中的成本的差,即是经济的发展。
历史上我们曾经历过农业和手工业经济、工业经济的时代,如今正处于数字经济时代的始端,可以发现,每一次经济形态的变革都是在扩大经济的发展。
工业经济相比农业和手工业经济,一方面通过大规模机械生产降低了价值创造和转化的成本、增大了价值创造的体量、扩大了存量,另一方面也开发出了全新的价值载体来开拓增量。那么数字经济也是一样,一方面可以通过对信息的充分利用提高应对不确定性的能力、进一步降低价值创造和转化的成本来扩大存量,另一方面可以开拓出全新的价值空间来开拓增量。
因此,抽象地来说,数字化转型有两条路可以走,一条是进一步提高已有商业模式的效率,另一条是开发新的商业模式。
具体来说,第一方面,进一步提高已有商业模式的效率就是要求降低价值创造过程中的成本、降低价值转化过程中的成本、和提高能够实现的价值额度。
回顾从农业和手工业经济向工业经济的转化,成本的降低和价值实现的提高并不是通过偷工减料和哄抬价格完成的,而是供给不断提高应对不确定和多样化需求的能力。分别举例来说,在应对不确定性方面,由于工业化大大提高了生产的速度,供给能力能够满足忽然增多的需求,需求量也因为这种满足越来越大,与供给相互形成正反馈,直到达到新经济形态下整体供求的平衡;在应对多样性方面,由于技术发展大大提高了可用材料的范围、工业化大大提高了生产的质量,供给能够满足不同细节、不同程度的需求,需求也因为这种满足越来越多样化,与供给形成正反馈,直到达到新经济形态下的平衡。
在这个不断提升要求和不断满足要求过程中,新增长的需求量在整体上降低了价值创造和转化的单位成本、同时新增加的不同需求在整体上提高了价值实现的额度,带来了经济的发展。因而如今通过数字化转型向数字经济时代发展,就要求供给利用新的数字技术进一步提高应对不确定需求和多样化需求的能力。
第二方面,开发新的商业模式就是要求开拓出新的价值创造、转化、实现过程。
同样地,回顾历史我们可以发现,工业经济使技术成为了除劳动、资本、土地外的第四种生产要素,为满足以前不能满足的需求提供了可能。比如更快的运输速度、更大的承载力量,又比如更清洁有效的能源、不受时空阻隔的交流。与之类似地,当数字经济使数据成为了第五种生产要素,我们已经看到了未来无限可能的一角,比如通过数据串联起原本难以接触到的供求方的电商模式,通过数据聚合起原本分散的供求方的共享模式,通过数据把每个参与者变成潜在供求方的社交网络模式。
因而如今通过数字化转型向数字经济时代发展,就要求跳出传统价值载体、传统供求关系、传统需求范围,利用新的数字技术大胆创造新的商业模式。
热心网友 时间:2023-10-07 03:55
数字化转型不是一下子就能完全实现的,它是一个持续的过程。不同的企业业务现状不同,所采取的策略也不同,那么针对不同的企业实际,轻流建议可以从以下几个角度做起:热心网友 时间:2023-10-07 03:55
传统企业数字化转型不是一下子就能完全实现的,需要一个持续的过程。不同的企业业务现状不同,所采取的策略也不同。