南加州大学DS课程设置怎么样?

发布网友发布时间：2022-05-22 07:14

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热心网友时间：2024-03-07 06:35

以Computer Science (Data Science) 为例，课程设置为

1、核心及重点课程

人工智能基础；算法分析；数据库系统。

数据科学课业辅导

2、重点选修课

三门课程，每组至少一门课程。

①第1组（数据系统）

Web 上的信息集成；信息检索和网络搜索引擎；数据库系统互操作性；地理空间信息管理；高性能计算和仿真；数据库系统中的高级主题；数据管理基础。

②第2组（数据分析）

机器学习；概率推理；高级大数据分析；数据挖掘的基础和应用；优化理论与算法：数值优化；优化理论与计算方法；应用矩阵分析。

③其他选修课

CSCI的任何level500或level600课程（包括额外的小组选修课或特殊主题）

定向研究；计算机科学研究座谈会；数据可视化；建筑知识图谱；数值方法；数值分析与计算；数值分析；应用概率；优化理论与技术。

热心网友时间：2024-03-07 06:35

南加州大学的Master of Science in Applied Data Science，2020年USNEWS综合排名22，是一个以就业为导向的硕士项目，学生毕业后对口的岗位是数据科学家, 数据分析师等。学生在项目中会学到一些实用的数据管理和数据分析的技能，其中会包括一些最新的大数据基础架构，比如Hadoop和Spark和各种分析工具，比如机器学习，数据挖掘和数据可视化。
课程设置：3门核心课加上5门选修课，共32个学分，每个课程4学分，整体上课程非常的量化。

热心网友时间：2024-03-07 06:35

南加州大学（USC）数据科学硕士课程设置非常全面，包括课程内容、课程教师、专业方向、实习机会等方面。
首先，课程内容十分丰富，涵盖了数据科学的各个方面，包括数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据、统计学等。学生们可以选择自己感兴趣的方向进行学习和研究。
其次，南加州大学的教师阵容强大，包括多位在相关领域内具有丰富经验和声誉的教授和业界专家。这些教师会在课堂上为学生提供有关现实世界中数据科学应用的实践经验和指导。
此外，南加州大学的数据科学硕士课程还包括一些专业方向，例如商业分析、社交媒体、健康科学、能源管理、金融科技等，学生可以选择自己感兴趣的领域进行深入学习和研究。
最后，南加州大学为学生提供了多种实习机会，帮助学生将理论知识转化为实践技能。学生可以在各种公司和机构中实习，获取在数据科学领域中的工作经验，提高自己的竞争力。
总的来说，南加州大学的数据科学硕士课程设置非常完善，为学生提供了丰富的学习资源和实践机会。