请教libSVM中一类SVM训练及测试的参数设置问题

1. 数据输入错误：SVM训练需要准备好一定数量的训练样本，而且必须满足一定的数据格式要求。如果数据输入错误，可能会导致索引超出矩阵维度的错误。2. 数据处理过程中的误差：在数据处理过程中，有可能会出现误差，例如数据格式不对等问题。这些错误会影响到SVM的训练，导致无法得到正确的参数。3. Libsvm安装...

1）准备数据集，按照LibSVM要求的格式。2）对数据进行简单缩放，以便在训练过程中更有效地处理。3）考虑选用RBF核函数，它在处理非线性问题时表现优异。4）通过交叉验证选择最佳参数C和g，以优化模型性能。5）使用最佳参数C和g对整个训练集进行支持向量机模型训练。6）利用训练好的模型进行测试和预测。Li...

训练命令：model = svmtrain(train_label, train_data, ['libsvm_options']);测试命令：[predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(test_label, test_data, model);0. “使用svm-train训练完成后，将一行数据作为测试样本，运行svm-predict。测试数据的首位label值我是随意写的，结果pred...

在进行LIBSVM的安装时，首先需要从指定网页下载最新版本的libsvm-3.23压缩包。在下载完成之后，通过Matlab的“File—Set Path—Add with Subfolders”功能，将libsvm-3.23文件夹路径添加到Matlab的搜索路径中。若电脑中未安装兼容的编译器，可访问特定网址安装不同Matlab版本兼容的编译器。安装成功后，即可...

需要将svmtrain.mexw64和svmpredict.mexw64这两个文件重命名，替换程序中的相应函数为libsvmtrain和libsvmpredict。总的来说，掌握如何使用Matlab的save函数保存和调用libsvm模型，以及处理工具包冲突，是解决此类问题的关键。感谢lihe2021博主的指导，这解决了新手在Matlab libsvm应用中的一个小难题。

+ ... + nSV[k-1] = l // XXX int free_sv; // 1 if svm_model is created by svm_load_model // 0 if svm_model is created by svm_train };里面的sv_coef就是指向 拉格朗日参数(可能乘了1或者-1)的指针的指针 === 其实用Matlab版本的更方便 ...

3. LIBSVM 使用的一般步骤是：1） 按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集；2） 对数据进行简单的缩放操作；3） 考虑选用RBF 核函数；4） 采用交叉验证选择最佳参数C与g ；5） 采用最佳参数C与g 对整个训练集进行训练获取支持向量机模型；6） 利用获取的模型进行测试与预测。4. LIBSVM使用的数据...

用的是sklearn实现的。采用sklearn.svm.SVC设置的参数。本身这个函数也是基于libsvm实现的（PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。SVC函数的训练时间是随训练样本平方级增长，所以不适合超过10000的样本。对于多分类问题，SVC采用的是one-vs-one投票机制，需要两两类别建立分类器，训练时间可能...

回答：楼主的说法似乎不太对 首先,训练数据的主要区别是什么是测试数据:如果我有一堆计时数据,首先随机分为两堆,一堆训练只用于看模型是好的,然后前者称为训练数据。下面是几个训练数据序列。(注意不要把训练数据的结果作为模型质量的度量,这是最基本的)。 这个主题想说当马尔可夫阶数是1时比较好,时间...

你最后的理解是正确的~把数据分成10份，把其中的9份做训练，另外一份做测试集，这样轮流验证。