随机并行梯度下降算法的相对其他算法的优势

发布网友发布时间：2022-04-27 03:18

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热心网友时间：2022-06-25 09:16

第一：由于不需要进行波前测量，系统中不需要采用波前传感器，也无需进行波前重构，而是以成像清晰度和接受光能量为性能指标直接作为算法优化的目标函数，降低了系统和算法的复杂性。
第二：所有驱动单元控制信号并行计算，使得未来极高分辨率的波前校正成为可能。对于传统的波前传感技术来说，高分辨率的波前校正其波前重构的计算量也是相当巨大的。此时，像清晰化自适应光学系统由于校正算法简单，对这样的波前校正器件则具有更好的适应性。
第三：由于无需波前重构，大气湍流带来的闪烁不影响算法的迭代以及反馈装置的数据采集，在大气湍流较强或光束长程传输应用中有其独特优势。