为什么Matlab神经网络里面会有聚类分析，模式识别，还有fitting tools，神经网络和聚类、模式有区别吗？
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发布时间：2022-04-26 22:57
共2个回答
热心网友
时间：2023-11-11 08:36
模式识别与分类 都是基于原始数据通过学习训练网络 来预测新的数据源，通过预测结果来确定属于哪一类。
真正的聚类分析是给定初始点迭代通过计算类间距离确定属于哪一类，谱系聚类和kmeans聚类。
而神经网络倾向于 有监督学习，已经给定样本数据及所属类别输出为（0,1），（1,0），根据样本数据进行训练学习，再对新的数据进行计算输出，通过输出判断类别。
热心网友
时间：2023-11-11 08:37
神经网络是方法 聚类 模式识别是要做的事
神经网络可以用做聚类 模式识别 还可以做其他的事 比如函数拟合
同样聚类 模式识别还能用其他方法实现
热心网友
时间：2023-11-11 08:36
模式识别与分类 都是基于原始数据通过学习训练网络 来预测新的数据源，通过预测结果来确定属于哪一类。
真正的聚类分析是给定初始点迭代通过计算类间距离确定属于哪一类，谱系聚类和kmeans聚类。
而神经网络倾向于 有监督学习，已经给定样本数据及所属类别输出为（0,1），（1,0），根据样本数据进行训练学习，再对新的数据进行计算输出，通过输出判断类别。
热心网友
时间：2023-11-11 08:37
神经网络是方法 聚类 模式识别是要做的事
神经网络可以用做聚类 模式识别 还可以做其他的事 比如函数拟合
同样聚类 模式识别还能用其他方法实现
