有谁用matlab做过聚类算法
发布网友
发布时间：2022-04-26 22:57
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时间：2022-06-19 13:48
聚类分析的概念主要是来自多元统计分析，例如，考虑二维坐标系上有散落的许多点，这时，需要对散点进行合理的分类，就需要聚类方面的知识。模糊聚类分析方法主要针对的是这样的问题：对于样本空间P中的元素含有多个属性，要求对其中的元素进行合理的分类。最终可以以聚类图的形式加以呈现，而聚类图可以以手式和自动生成两种方式进行，这里采用自动生成方式，亦是本文的程序实现过程中的一个关键环节。
这里所实现的基本的模糊聚类的主要过程是一些成文的方法，在此简述如下：
对于待分类的一个样本集U=,设其中的每个元素有m项指标，则可以用m维向量描述样本，即：ui=(i=1,2,...,n)。则其相应的模糊聚类按下列步骤进行：1）
标准化处理，将数据压缩至(0-1)区间上，这部分内容相对简单，介绍略。(参[1])2）
建立模糊关系：这里比较重要的环节之一，首先是根据“距离”或其它进行比较的观点及方法建立模糊相似矩阵，主要的“距离”有：Hamming
距离:
d(i,j)=sum(abs(x(i,k)-x(j,k)))
|
k
from
1
to
m
(|
k
from
1
to
m表示求和式中的系数k由1增至m，下同)Euclid
距离:
d(i,j)=sum((x(i,k)-x(j,k))^2)
|
k
from
1
to
m
非距离方法中，最经典的就是一个夹角余弦法：
最终进
