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空间插值的数据是用原始数据吗?

发布网友 发布时间:2023-09-29 12:57

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5个回答

热心网友 时间:2024-11-25 10:46

[最佳答案] 1.IDW。基本思想是目标离观察点越近则权重越大,受该观察点的影响越大。好处是观察点本身是绝对准确的,而且可以*插值点的个数。通过power可以确定最近原则对于结果影响的程度。Search radius可以控制插值点的个数。 2.克里金插值。克里金插值与IDW插值的区别在于权重的选择,IDW仅仅将距离的倒数作为权重,而克里金考虑到了空间相关性的问题。它首先将每两个点进行配对,这样就能产生一个自变量为两点之间距离的函数。对于这种方法,原始的输入点可能会发生变化。在数据点多时,结果更加可靠。 时, 其内插的结果可信度较高。 通过某种函数来模拟他们之间的关系,这样就能够得到空间分布的关系了。 接着再用这种空间分布的关系来模拟出所得的数据。 Ordinary是指一般的情况,而universal是指已知某种分布模式比如风暴的模拟等等 3.Natural Neighbour法 原理是构建voronoi多边形,也就是泰森多边形。首先将所有的空间点构建成voronoi多边形,然后将待求点也构建一个voronoi多边形,这样就与圆多边形有很多相交的地方,根据每一块的面积按比例设置权重,这样就能够求得待

热心网友 时间:2024-11-25 10:46

这个数据可能是原始数据,也有可能不是原始数据。具体要看这个数据有没有经过处理。

热心网友 时间:2024-11-25 10:47

空间差值的数据是原始数据。也可以恢复成以前的

热心网友 时间:2024-11-25 10:47

空间插值的数据是用原始数据吗?我认为是用原始数据。

热心网友 时间:2024-11-25 10:48

全球数据需要原始密码拷贝。
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