如何利用matlab绘制直方图?
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发布时间:2023-10-04 09:00
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时间:2024-10-22 23:40
首先需要说明的是,如果你说的是一道完整的题目,则这道题目没有唯一解,因为题目中没有说明原始图像的灰度级数(比如原始图像是16个灰度级的,或者是32个灰度级的,等等)。为了给你提供一个解题思路,现在人为假设原始图像是16个灰度级的,其它灰度级的解法类似。
1、图像的灰度直方图求法为:
(1)先计算图像中各个灰度级的出现频率,用h(i)表示灰度级i的出现频率,其值等于灰度级出现次数/图像像素个数:
h(0)=2/16
h(1)=1/16
h(2)=3/16
h(3)=2/16
h(4)=0/16
h(5)=1/16
h(6)=4/16
h(7)=1/16
h(8)=1/16
h(9)=1/16
h(10)=h(11)=h(12)=h(13)=h(14)=h(15)=0/16。
然后以灰度级i为横轴,出现频率h(i)为纵轴即可绘制出图像对应的直方图。
(2)图像进行直方图均衡化处理的过程为:
先计算累积分布,用r(i)表示灰度级i的累积分布:
r(0)=h(0)=2/16
r(1)=r(0)+h(1)=2/16+1/16=3/16
r(2)=r(1)+h(2)=3/16+3/16=6/16
r(3)=r(2)+h(3)=6/16+2/16=8/16
r(4)=r(3)+h(4)=8/16+0/16=8/16
r(5)=r(4)+h(5)=8/16+1/16=9/16
r(6)=r(5)+h(6)=9/16+4/16=13/16
r(7)=r(6)+h(7)=13/16+1/16=14/16
r(8)=r(7)+h(8)=14/16+1/16=15/16
r(9)=r(8)+h(9)=15/16+1/16=16/16=1
r(10)=r(11)=r(12)=r(13)=r(14)=r(15)=1
将累积分布进行量化(量化时需要用到原始图像的灰度级数,这也是为什么前面需要说明的原因),量化后的灰度级用rq(i)表示,量化公式为rq(i)=ROUND(r(i)*15),(说明:量化公式中的15等于原始图像灰度级数减1),可得:
rq(0)=ROUND(r(0)*15)=2
rq(1)=ROUND(r(1)*15)=3
rq(2)=ROUND(r(2)*15)=6
rq(3)=ROUND(r(3)*15)=8
rq(4)=ROUND(r(4)*15)=8
rq(5)=ROUND(r(5)*15)=8
rq(6)=ROUND(r(6)*15)=12
rq(7)=ROUND(r(7)*15)=13
rq(8)=ROUND(r(8)*15)=14
rq(9)=ROUND(r(9)*15)=15
rq(10)=ROUND(r(10)*15)=15
rq(11)=ROUND(r(11)*15)=15
rq(12)=ROUND(r(12)*15)=15
rq(13)=ROUND(r(13)*15)=15
rq(14)=ROUND(r(14)*15)=15
rq(15)=ROUND(r(15)*15)=15
因此,原始图像中的灰度级和均化后图像中的灰度级之间的对应关系为:
0->2
1->3
2->6
3->8
4->8
5->8
6->12
7->13
8->14
9->15
10->15
11->15
12->15
13->15
14->15
15->15
将原始图像中对应的灰度值按照上述对应关系替换成相应的灰度值,即可得到均化图像,结果如下:
3 8 13 8
6 12 2 12
14 6 12 8
15 6 12 2
(在电脑上直接做的,仅供参考。ROUND(.)表示四舍五入。)
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