发布网友 发布时间:2022-04-26 01:09
共2个回答
懂视网 时间:2022-04-28 13:29
我们在使用电脑的时候,决定了我们电脑显示性能的重要部件就是显卡。目前市面上的显卡品牌和种类繁多, 如果说我们要选购电脑或者是自行装机来进行电脑配件的选择对比的话,可能需要花费很多的时间。对此问题,小编特意为大家准备了一份2019年12月份最新的quadro专业显卡天梯图。希望可以帮助到你~
【天梯图大全】【CPU2020天梯图】
显卡排名 | 显卡型号 | 显卡详情 |
1 | Titan RTX | |
2 | RTX 2080 Ti | |
3 | Titan V | |
4 | RTX 2080 Super | |
5 | Titan Xp | |
6 | RTX 2080 | |
7 | Radeon VII | |
8 | GTX 1080 Ti | |
9 | RTX 2070 Super | |
10 | Pro Duo | |
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1.台式工作站中的Quadro
由 NVIDIA 设计、打造和测试的 Quadro台式机产品创意和技术用户的理想之选。
Quadro 配备了GPU、大容量内存、多路 5K 显示输出、推动实现 VR 环境等功能。
2.笔记本电脑中的Quadro
Quadro可为轻薄型移动工作站提供桌面级工作站的性能。
使用搭载了Quadro的笔记本电脑,用户可以随时随地轻松处理复杂的数据集,以交互方式渲染逼真图像、开发逼真的VR体验。
3.Quadro RTX服务器
Quadro RTX服务器为数据中心的按需渲染定义了全新标准,它可以轻松配置按需渲染节点,以进行批量渲染或交互式渲染。
该服务器将 Quadro RTX GPU 与新款 Quadro Infinity 软件相结合,能够提供强大而灵活的架构。
4.Quadro 虚拟数据中心工作站(Quadro vDWS)
Quadro vDWS可以随时随地将数据中心或云端虚拟工作站的强大性能带给普通设备。
创意和技术专业人员可以随时随地使用普通设备访问高要求的应用程序,处理更大的数据集,同时满足更高的安全性需求。
5.Quadro赋力的数据科学工作站
NVIDIA数据科学工作站专为数据分析、机器学习和深度学习而设计,提供了极强的计算性能和工具。
它基于参考架构搭建,该架构由两颗Quadro RTX GPU和CUDA-X AI加速数据科学软件构成。
借助NVLink互联技术,双Quadro RTX 8000和6000 GPU可实现高达260 teraflops的计算性能和96GB的内存,解决计算密集型工作负载。
热心网友 时间:2022-04-28 10:37
2018年1月显卡天梯图更新内容:新增Titan V,修正TitanX Pascal型号描述,更新更高级性能倍率。
TITAN V采用了12nm工艺的Volta核心打造,12GB HBM2显存,5120流处理器,Tensor Cores为640。峰值浮点性能为110TFlops,FP32单精度计算是15TFLOPs,后者是TITAN Xp(12T)的1.25倍;
根据官网数据和AnandTech的整理,TITAN V基于GV100核心,也就是全新Volta架构,12nm工艺,核心面积815平方毫米,比TITAN Xp的GP102几乎大了一倍,内建211亿颗晶体管;
TITAN V内建5120颗CUDA核心,640颗Tensor核心,核心主频1200MHz,加速频率1455MHz。搭配12GB HBM2显存,位宽3072bit,总带宽653GB/s;
性能方面,单精度浮点15 TFLOPS,此前公布时给出的110T仅仅是用于深度学习的Tensor内核性能,所以这样话,比TITAN Xp提高了24%左右,热设计功耗250W,接口有3个DP和1个HDMI。