spss主成分分析累计贡献率是74.678%怎么办?是不是要到80%?我应该怎么调节数据呢?
发布网友
发布时间:2022-04-26 06:25
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热心网友
时间:2023-10-08 17:48
贡献度没有绝对标准的。如果30个变量,3个主成分的贡献度能够达到75%,我觉得已经很好了。
要调整到80%,要么增加主成分数量(因子),要么删除变量。追问进行因子分析了时候,有四个主成分,删除变量能有改善吗?
追答变量很多的情况下,可以考虑删除个别共同度(community)较低(比如<0.3)的变量,这样贡献度通常能够提高。这是实用主义的做法,你还需要根据变量的实际含义来决定最终是否要删除。
热心网友
时间:2023-10-08 17:48
多加一个主成分应该就可以达到80%了吧
spss主成分分析累计贡献率是74.678%怎么办?是不是要到80%?我应该怎么...
要调整到80%,要么增加主成分数量(因子),要么删除变量。
rnaseq数据分析
RNA-seq数据分析是转录组研究的核心,包括数据预处理、序列比对、定量分析、差异表达分析、功能注释和可视化等步骤。数据预处理主要是质量控制和去除低质量序列。序列比对使用HISAT2、STAR等工具将reads比对到参考基因组。定量分析评估基因表达水平,差异表达分析识别表达变化的基因。功能注释帮助理解这些基因在生物学过程中的角色。最后,通过可视化工具如R语言的ggplot2展示分析结果。迈杰转化医学研究(苏州)有限公司凭借专业团队和先进技术,致力于为客户提供高质量的RNA-seq数据分析服务。迈杰转化医学研究(苏州)有限公司于2013年成立,其前身为凯杰(苏州)转化医学研究有限公司。基于基因组学、蛋白组学、细胞组学及病理组学等综合性转化医学平台,丰富的伴随诊断开发经验,高质量的管理体系以及高素质的研发管理团队,迈杰转化...