发布网友 发布时间:2022-04-26 21:21
共3个回答
热心网友 时间:2022-04-06 15:14
Python是完全面向对象的,因此所有的数据都是对象
random.random()生成0和1之间的随机浮点数float,它其实是一个隐藏的random.Random类的实例的random方法。
random.Random() 生成random模块里得Random类的一个实例,这个实例不会和其他Random实例共享状态,一般是在多线程的情况下使用。
两者的联系:
random.random()生成0和1之间的随机浮点数float,它其实是一个隐藏的random.Random类的实例的random方法。就是说你直接用random.random()的时候,其实有一个隐藏生成的random.Random类的实例,也就是random.Random()。random.random()和random.Random().random()作用是一样的。
热心网友 时间:2022-04-06 16:32
Python是完全面向对象的,因此所有的数据都是对象热心网友 时间:2022-04-06 18:07
付费内容限时免费查看回答Python中的random模块用于生成随机数,它提供了很多函数1. random.random()
用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0
2. random.seed(n)
用于设定种子值,其中的n可以是任意数字。random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的。但是,使用 random.seed(n) 设定好种子之后,在先调用seed(n)时,使用 random() 生成的随机数将会是同一个
3. random.uniform(a,b)
返回a,b之间的随机浮点数,若a=b则范围[b,a] ,a和b可以是实数。
一共有9种使用方法
提问
回答在的在的
提问急
看一下问题出在那里
回答第九行的话
那您看看是不是切换了中文输入法
是不能使用中文输入法
提问用的英文
回答random.randint(a,b)
用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0
这个只能输入一个数
而不是数组
你应该使用random.randint(a,b)