机器学习、数据挖掘、自然语言处理、推荐系统、大数据处理学哪个好？

发布网友发布时间：2022-04-26 19:15

共3个回答

热心网友时间：2023-10-23 06:12

机器学习吧，数据挖掘有一些机器学习的内容，又有一些统计学的内容，推荐系统需要数据挖掘、机器学习、计算机的内容，大数据其实需要利用到机器学习和数据挖掘的内容，自然语言处理也需要用到机器学习、数据挖掘、语义学的内容等。我推荐学习机器学习，因为这个很基础，但是很实用，就像编程语言中的C语言那样，很基础，但是学通了就可以运用很广。
采纳吧！

热心网友时间：2023-10-23 06:12

这几种很难明确的说学哪种好，首先他们不是同一层面的东西。严格来讲，自然语言处理是数据挖掘的一个具体应用领域。
机器学习是一种理论和方法，主要解决人工智能中的问题，机器学习是用数据或过去积累的经验，以此优化计算机程序的性能标准。
数据挖掘是一种应用和目的，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，目标是从大量数据中提取模式和知识，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。机器学习是数据挖掘手段中的一个。
自然语言处理是计算机科学与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。严格来讲，自然语言处理是数据挖掘的一个具体应用领域。
其实，现在的数据挖掘大多都是采用深度学习和机器学习的方法做。机器学习可以做的东西更广更全一些，比如自然语言处理、计算机视觉等。

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热心网友时间：2023-10-23 06:13

行行出状元，就目前来说大数据是趋势。