全球首个6G白皮书发布,相比5G,6G究竟长啥样?
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发布时间：2022-04-24 23:30
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时间：2023-10-14 07:57
尽管5G时代才刚刚到来，近日，芬兰奥卢大学就已经联合70多位专家发表了6G*，介绍了6G时代的技术趋势。不过，这也符合通信技术的发展趋势。
在4G刚刚发展的时候，华为、诺基亚、爱立信等就已经在预研5G技术。每一代通信技术的研发周期都需要大概10年。其实早在4月份的时候，奥卢大学主办的全球首个6G峰会。峰会主旨是“为6G到来铺平道路”。
根据这个*，6G网络会在2030年左右问世，其愿景就是泛在无线智能，意味着6G网络会通过无线技术覆盖全球各个角落，为人类社会提供更智能的感知服务和应用。
移动通信网络每一代升级后，其性能都将提升10-100倍，6G性能当然也将在5G基础上提升10-100倍，所以在具体的技术指标上，会产生以下新的变化：
- 单用户最高传输速率达1Tbps
5G由小于6GHz扩展到毫米波频段，6G将迈进太赫兹（THz）时代，网络容量将大幅提升。
- 网络时延达0.1ms（极端工业控制场景）定位精准度达厘米级设备同步时延在1μs内连接设备密度达每立方米数百个
而6G也将具备超安全和超可靠、数据隐私保护、人工智能与无线网络融合等特性。
芬兰大学Pouttu教授表示人与人之间已经互连了，因此，5G或6G的承诺将是连接更多对象。从延迟来看，5G的近乎实时连接仍未完全解决：对于某些“时间要求严格的”应用而言，毫秒(ms)级的延迟还不够好，因此还有很大的潜力可以升级通讯能力。当您开始需要处理大量资料时，一开始就能达到TB/s级的通讯速率。而当增加数据速率时，需要同样提高频率——其范围从100GHz直到Terahertz (THz)频率。
而在6G时代，边缘计算将会成为一种发展趋势，面对庞大的物联网节点数和海量的数据总量，只有通过提升边缘侧的数据计算处理能力才能满足万物互联的智能化时代的需求。
而我们把把分布在网络边缘端，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心称为边缘云，边缘云处于物联网终端和中心云之间，是边缘计算的神经中枢。
在边缘计算的发展下，通过广泛分布的边缘云，用户终端的计算和智能可上移到边缘，从而可释放终端的计算压力，使之更加低功耗和更轻便，加速VR等应用繁荣。
也得益于边缘计算等新技术的进一步发展，6G时代很多终端产品都会被重塑或者淘汰，随着6G技术问世的时候，扩展现实（XR）将取代手机，XR是虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）技术的统称。
在5G时代，VR（虚拟现实）、AR（增强现实）及MR（混合现实）等技术进一步发展，而到了6G时代，它们会变得更加成熟，不同类型的新设备会取代智能手机成为人类工作、娱乐的主要工具。
虽然奥卢大学发布的6G*仅仅是对未来的一个展望，但其实许多国家已经对6G做出了一定的预判，想到时候提前拿下6G的主导权，从而成为6G时代全球经济的领导者。
比如日本NTT DoCoMo对6G发展应该已经有明确的计划，并已经开始着手实施。其将6G看作5G的进化版，即进一步提高传输速率和信息容量、扩展网络覆盖面。他们已经关注到6G大数据处理的能耗问题，更看重低能耗、低成本的应用。
而德国德国伍珀塔尔大学则拿出了非常具体的太赫兹通信技术。研究人员基于锗化硅（SiGe）材料构建了完整的信号收发系统，能够实现1米距离的260GHz频段太赫兹通信。但他们经过计算认为，如果采用直径6.5厘米的透镜天线，通信距离能够达到100米。
华为认为6G时代将超出5G时代“物联网”，实现“万物互联”（Internet of Everything，简称IoE），即整个人文社会和外部物理世界实现紧密连接，因此6G的数据不是一个一个的大数据，很可能是无数的小数据汇成大数据。
华为提出，在通信维度方面，除了更高的速率、更宽的频谱，6G应该拓展到海陆空甚至水下空间。硬件方面，天线的角色也更为重要。随着通信频率提高，天线将会越来越小，甚至可能做到每颗芯片都有属于自己的天线，这对材料要求越来越高，对材料和加工精度都提出了更高的要求。软件方面，人工智能在6G通信中将扮演重要角色。此外华为甚至设想发射10000多颗小型低轨卫星，实现覆盖全球6G通信的设想，并且估算了成本——99亿美元。华为还计划在2030年建成能够容纳1Tbps传输速率的无线通信网络。
但是无论各国提出的6G方案有什么样的不同，都重点集中在宽频谱、高速率、超低时延、超远距离、超低功耗，和基于AI的应用方向上，可以预见，6G的未来发展趋势也一定会集中在这些方面。
很多时候，技术的发展往往超出我们的预期，我们能否赶上时代的步伐，获取时代的果实，则决定了我们能否成功抢占时代的风口，你期待6G吗？
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时间：2023-10-14 07:58
2，5G由小于6GHz扩展到毫米波频段，6G将迈进太赫兹（THz）时代，网络容量将大幅提升。
•网络时延达0.1ms（极端工业控制场景）
•定位精准度达厘米级
•设备同步时延在1μs内
•连接设备密度达每立方米数百个
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时间：2023-10-14 07:58
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时间：2023-10-14 07:59
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时间：2023-10-14 08:00
