发布网友 发布时间:2022-04-25 01:29
共4个回答
懂视网 时间:2022-04-18 07:42
最近准备爬取某电商网站的数据,先不考虑代理、分布式,先说效率问题(当然你要是请求的太快就会被封掉),步入正题。一般情况下小白的我们第一个想到的是for循环,这个可是单线程啊。那我们考虑for循环直接开他个5个线程,问题来了,如果有一个url请求还没有回来,后面的就干等,这么用多线程等于没用。性能考虑
确定要用多线程或者多进程了,那我们到底是用多线程还是多进程,有些人对多进程和多线程有一定的偏见,就因为python的GIL锁,下面我们说一下这两个东西的差别。
多线程
一般情况下我们启动一个.py文件,就等于启动了一个进程,一个进程里面默认有一个线程工作,我们使用的多线程的意思就是在一个进程里面启用多个线程。
但问题来了,为什么要使用多线程呢?
我知道启动一个进程的时候需要创建一些内存空间,就相当于一间房子,我们要在这个房子里面干活,你可以想一个人就等于一个线程,你房子里面有10个人的空间跟有20个人的空间,正常情况下是不一样的,因为我们知道线程和线程之间默认是可以通信的(进程之间默认是不可以通信的,不过可以用技术实现,比如说管道)。可以多线程为了保证计算数据的正确性,所以出现了GIL锁,保证同一时间只能有一个线程在计算。
GIL锁你可以基本理解为,比如在这个房间里要算一笔账,在同一时间内只能有一个人在算这笔账,想一个问题,如果这笔账5个人就能算清楚,我需要10平米的房间就行,那为什么要请10个人,花20平米呢?所以并不是开的线程越多越好。但是,但是,但是,注意大家不用动脑筋(CPU计算)算这笔账的时候可以去干别的事(比如说5个人分工,各算一部分),比如说各自把自己算完后的结果记录在账本上以便后面对账,这个的话每个人都有自己的账本,所以多线程适合IO操作,记住了就算是适合IO操作,也不代表说人越多越好,所以这个量还是得根据实际情况而定。
热心网友 时间:2022-04-18 04:50
看你更喜欢哪个,都差不多的话,python的优势是跨平台很好,库很全,但是效率没有node.js好。 所以如果小爬虫就python,大规模的用node吧热心网友 时间:2022-04-18 06:08
gevent配合多进程,两者又不是不能共存。py因为gil的原因可以认为不支持多线程,至少gevent协程更好热心网友 时间:2022-04-18 07:43
现在很少有人用多进程了吧,一般都用线程池