在假设检验中,判断假设Ho成立与否的理论依据是什么原理
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发布时间：2022-04-24 20:04
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时间：2023-10-09 09:31
最本质的依据：就是小概率事件原理，在一次实验中小概率事件的发生被认定为基本不可能。
这是最基本的，然后是在判定上可以利用三种方法进行h0检验：
1、p值判定
2、置信区间判定
3、临界值（早期手法，判定其值是否在拒绝域中）
显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设。
然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等 。
扩展资料
假设检验中所谓“小概率事件”，并非逻辑中的绝对矛盾，而是基于人们在实践中广泛采用的原则，即小概率事件在一次试验中是几乎不发生的，但概率小到什么程度才能算作“小概率事件”，显然，“小概率事件”的概率越小，否定原假设H0就越有说服力，常记这个概率值为α(0<α<1)，称为检验的显著性水平。
对于不同的问题，检验的显著性水平α不一定相同，一般认为，事件发生的概率小于0.1、0.05或0.01等，即“小概率事件”。
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时间：2023-10-09 09:32
