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为什么全面预算管理软件必须要用多维数据仓库?

发布网友 发布时间:2022-04-24 18:35

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热心网友 时间:2023-11-02 04:06

全面预算管理作为管理会计的一部分,属于典型的财务分析业务。国外对应的业务是Planning,也称为企业计划。包含了战略计划、业务计划、财务预算等等。对应管理会计业务,国外称为EPM- Enterprise Performance Management –企业绩效管理。

国内外软件厂商对全面预算管理软件的定位差别很大。国外厂商首先是把Planning定位为财务分析应用,是给FP&A服务的,因此软件的数据分析功能是核心。基于数据分析强大的*数据仓库搭建Planning应用就很合乎逻辑。这也是为什么好的Planning软件厂商,都是数据仓库厂商的原因。如:Hyperion的Essbase,Cognos的TM1。

而国内的厂商可能是对核算业务比较熟悉,把全面预算管理软件也定位为业务应用。因此基于交易型系统技术搭建全面预算,功能实现也只能停留在:“填表单,走流程”这个层面。估计他们也看到了Hyperion这些财务分析系统的*分析功能,也在自己的全面预算系统里引入了“维度”概念,但由于底层不是基于*数据仓库搭建,无法把所有业务数据属性抽象成维度,也就无法建立起各部门业务数据的关联性。最典型的特征就是需要设置大量的表间勾稽关系、汇总关系及取数公式。而这些在基于*数据仓库的全面预算系统中都不需要设置。

全面预算管理软件的设计理念,并不是仅仅解决预算编报的需求。它真正的价值在于把各业务部门的相对孤立的业务数据,在企业或集团层面整合起来,形成唯一版本的事实(Single Version of the Truth),并建立之间的因果关系关联性。比如企业的战略目标跟销售计划的因果关系,销售计划与研发、生产、库存的关联关系,人力资源计划与财务计划的关联等。这种业务数据关联的建立,可让管理者随时找到导致执行偏差的动因,并随时调整。这比仅仅实现预算编报更有价值。而这是基于交易型平台的ERP无法实现的。

很多企业目前用Excel编报预算而且用的很满意。从预算编报角度来看确实可以解决问题,但从财务分析角度,Excel并不能建立Single Version of the Truth和各部门业务数据的关联性。大家可以看看手上的Excel预算表单,一共有多少个版本,有多少次发错了版本,Excel表间的计算性能多么差。回到对全面预算系统的定位,可以确定,全面预算是财务分析业务,而不仅仅是预算和业务计划的编报业务。

企业信息化的传统步骤是:先做业务应用,如财务软件,进销存,ERP之类,先解决部门级的运营需求。这一步信息化完成后,上财务分析系统,如全面预算管理,商业智能分析BI之类。这也是国外前20年的做法。这种做法的缺点是:在第一阶段的信息化规划时,由于没有考虑到第二步上分析系统的需求,经常导致购买了一堆系统,很多用不上,用上的数据也整合不到一起。

随着企业管理理念的提升和管理软件技术的发展,目前较为合理的企业信息化方案,应该是根据企业的绩效管理方案,设计财务分析应用(全面预算,商业智能分析等)的需求和模型。进而根据分析系统数据的需求,选购能够提供前端业务数据的业务软件。由前端的业务系统采集业务运营数据,再由分析系统进行加工分析,然后向管理者提供分析过的决策数据。这样的信息化规划,使整个企业的信息化系统形成了一个复杂的业务数据加工生产线,源源不断地向管理者提供决策支持数据。这才是信息化能给企业带来的真正价值。
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