谁知道最小二乘法是什么东西啊

发布网友发布时间：2023-07-13 21:52

共4个回答

热心网友时间：2023-09-20 16:21

最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。
最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。
最小二乘法通常用于曲线拟合。很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。

比如从最简单的一次函数y=kx+b讲起
已知坐标轴上有些点(1.1,2.0),(2.1,3.2),(3,4.0),(4,6),(5.1,6.0),求经过这些点的图象的一次函数关系式.
当然这条直线不可能经过每一个点,我们只要做到5个点到这条直线的距离的平方和最小即可,这这就需要用到最小二乘法的思想.然后就用线性拟合来求.讲起来一大堆,既然你只问最小二乘法,我就讲这么多.

这是大学里才学的内容,一般用于建模.

参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/275483.html

热心网友时间：2023-09-20 16:21

最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。

热心网友时间：2023-09-20 16:22

最小二乘法是寻找这样一条拟合曲线使得各观测或实验数据到拟合曲线的误差平方和最小。使误差平方和达到最小，在各方程的误差之间建立了一种平衡，从而防止了某一极端误差（对决定参数的估计值）取得支配地位，而这有助于揭示系统的更接近真实的状态。

热心网友时间：2023-09-20 16:22

最小二乘是是统计中常用的一种数据分析的方法，通过求参量r，判断r与1的接近程度，判断数据序列是否满足线性关系，从而用函数的形式描述数据序列。r与1越接近，说明线性关系越好。