深度学习和机器学习到底是什么?

发布网友发布时间：2022-04-24 22:40

共5个回答

热心网友时间：2023-10-13 19:40

简单来说，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动），而深度学习使该过程完全自动化

三者关系：

举个例子：通过机器学习算法来识别水果是橘子还是苹果，需要人工输入水果的特征数据，生成一定的算法模型，进而可以准确预测具有这些特征的水果的类型，而深度学习则能自动的去发现特征进而判断。

热心网友时间：2023-10-13 19:40

网络上那么多深度学习的资料，学习了很多之后还是懵懵懂懂的。我建议你可以听下菜鸟窝的人工智能免费公开课，他们老师通过横向对比的方式，让你了解一个普通的程序和机器学习算法的相同点/差别点是什么？对于程序而言就是要一个准确的结果，而对于机器学习而言我们要的是规则。

机器学习有聚类算法和分类算法，这是常见的一些机器学习算法。网络上大多数资料都显示深度学习只是机器学习的一种特殊类型，今天我们从另一个角度来看，其实深度学习是另外一类算法的集合，深度学习的核心是网络深度和网络结构。网络深度是一个相对概念，没有说一个隐藏层要大于多少才算深度学习。

深度学习的另外一个核心是网络结构：深度自信网络、神经网络、循环网络、卷积网络都各自是一种结构。按照结构的不同，有不同的分类，比如LSTM、ResNet都是一种特殊的结构，而不是一种特殊的算法。LSTM是深度学习算法领域中的一种网络结构，千万不要理解为一种算法。

热心网友时间：2023-10-13 19:41

深度学习包含在机器学习中，也是机器学习的一种

热心网友时间：2023-10-13 19:41

深度学习包含在机器学习中，也是机器学习的一种。深度学习模型自己提取特征，输入图像进行训练，而机器学习需要人为提取特征，即提取图像的特征筛选后训练模型。在大量数据的情况下，深度学习效果很好，可以完成很多高难任务。是当下火热的也是效果最好的，但是对硬件要求高数据量需求大。机器学习硬件需求低，小数据情况可以得到较好的模型。

热心网友时间：2023-10-13 19:42

深度学习就是更深入的学习机器语言