有什么好的舆情信息数据提炼分析的方法?
发布网友
发布时间:2022-04-24 22:27
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热心网友
时间:2023-10-13 08:24
关于大数据时代网络舆情引导与分析方法如下:
一、通过相关样本库,把需要监测的网页进行模板匹配,并设定为监测数据源;
二、应用 爬虫程序抓取数据,存储到本地,再进行数据的净化和简略的分析;
三、利用简单的图表模板和文字描述,呈现监测和分析的结果。早期的网络舆情引导监测方式有一些原生的问题,譬如:一、由于处理能力有限,只能抽取部分样本进行监测,无法避免偶然误差;二、文本分析算法的准确度、 监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化,以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响,无法避免系统误差;
四、舆情引导与分析主体应学会充分利用大数据挖掘系统,蚁坊软件方面的大数据舆情监测管理系统,实现了从网络舆情信息的采集与提取,到话题的发现与追踪、态度倾向性分析,再到多文档自动摘要的生成,为网络舆情的安全评估提供了有效的舆情信息获取和分析方法。不过,由于“舆情”本身具有“社会”特性,数字和代码等信息背后的实体是生存在现实社会中的芸芸众生。除了纯技术角度对舆情进行量化考察,传统的社会*调查方式对实现全面、立体、动态透析社会综合舆情亦有一定帮助。
数据分析—数据的核心是发现价值,而驾驭数据的核心是分析,分析是大数据实践研究的最关键环节,尤其对于传统难以应对的非结构化数据。运营商利用自身在运营网络平台的优势,发展大数据在网络优化中的应用,可提高运营商在企业和个人用户中的影响力
热心网友
时间:2023-10-13 08:25
借助专业的舆情分析系统平台,如识微商情:
1.重点、敏感、负面等信息自动识别
能够自动识别全网范围内与己相关的重点、敏感、负面等信息,并支持微信、邮件、短信、客户端等方式快速告警。
2.全面综合分析
可支持自动挖掘舆情传播过程中的网站、媒体、关键传播节点及传播溯源,并对传播声量、网民情感态度等进行分析,便于掌握舆情发展的脉络,做出有效的预测。
3.统计分析报告自动生成
可自动生成相关的信息分析图表、报告,将监测和分析过程中的数据、信息和图表快捷加入到剪报,支持一键导出,有助于舆情信息的整理分享以及为相关专业性的报告提供支撑性的素材。