如何分析行业大数据?
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发布时间：2022-04-24 22:32
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热心网友
时间：2023-10-13 11:22
题主所说的分析行业大数据，在我的理解就是，利用行业的数据，制作相关的数据分析报告。从而，最大程度的为企业主带来营销启示，并支持他们的战略决策。那，数据分析报告究竟应该如何制作呢？
1）数据分析报告流程
数据分析报告，其实是依据一定的流程来进行操作的。具体包括：商业问题定义，数据准备、数据清洗、数据分析、报告制作以及解决问题。倘若某个环节出现问题，则需要在这个闭环里面不断的去重复，接下来我们解释一下每一个环节。
商业问题定义：所谓的商业问题定义，其实就是报告目的明确。一份好的报告，应该围绕报告目的进行展开，并且最终可以解决或者印证最初的目的。而一旦目的确认，相应的数据分析思路也要敲定下来。
数据准备：在这个环节，我们需要利用我们确定好的分析思路，去思考我们所需要的数据。具体包括需要什么数据，从哪里采集这些数据，具体数据字段有哪些并最终进行采集操作。由于我们是分析行业大数据，所以数据需要侧重于市场以及行业。
数据清洗：根据我们采集到的数据，我们需要进行清洗，从而变成有利于我们数据分析的数据模块。其中可以利用的方法可以有很多，譬如去重，处理缺失值，处理异常值以及消除歧义等。
报告制作：根据我们清洗好的数据，我们就可以进行报告的制作以及输出。
解决问题：所有的报告并不是自己嗨，我们仍需要我们自己去解决实际的应用问题，这样的报告才是有价值的。譬如，通过分析行业数据，我们发现竞品的营销策略以及市场趋势等。
2）分析维度列举
由于题主只局限于行业数据，那这里就简单介绍一下行业数据可以分析的维度。
通过我们对市场以及行业的数据进行采集，我们可以对宏观的环境，竞品动态，行业大事件剖析，行业发展趋势以及产业链等环节。具体细节，可以参考一些咨询公司或者数据公司出的行业报告。譬如，麦肯锡、波士顿、罗兰贝格、埃森哲、尼尔森、百度、腾讯等。
3）相关建议
如果要做好一份报告，精髓其实就在于数据分析的框架搭建。我们需要在平时学习过程中，多学习体会别人的好的框架、，然后多总结，多模仿，最终掌握一些数据分析的套路。
希望这样的解答，可以解决你的疑惑，让你有所收获。
