盒图的画法-如何使用matlab画箱线图或者盒图
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发布时间：2023-07-14 17:36
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时间：2024-10-21 00:35
箱盒图(也称盒图,箱线图等)是在1977年由美国统计学家JohnTukey发明,分析数据需要为定量数据。通过箱盒图,可以直观的探索数据特征。
箱盒图共有两个用途,分别如下:
直观地识别数据中异常值(离群点);
直观地判断数据离散分布情况,了解数据分布状态。
箱盒图共由五个数值点构成,分别是最小观察值(下边缘),25%分位数(Q1),中位数,75%分位数(Q3),最大观察值(上边缘)。
中横线:中位数
IQR:75%分位数(Q3)-25%分位数(Q1)
最小观察值(下边缘)=Q1C1.5IQR
最大观察值(上边缘)=Q3+1.5IQR
箱盒图的使用场景情况如下:
查看可能的异常值数据情况(比如在回归分析前查看是否有异常数据);
非参数检验时查看不同类别X时,Y的数据分布情况;
其它涉及查看数据分布或者异常值查看时。
SPSSAU操作截图如下:
上图中直观展示出C2时共有2个异常值点,如果对C2进行分析,且分析方法对异常值敏感时(比如相关分析,回归分析等),此时需要对该2个异常值点进行处理成null或者填充,或者在分析时进行过滤。
SPSSAU提供不同类别X时,Y的盒状图分布,比如上图中可以查看不同性别人群,C1,C2和C3共三项在区分性别时的盒状分布。
得到结果比如C1的盒状图如下:
上图可以看出,在男性时,C1中有2个异常点;女性时,C1共出现1个异常点。移动到异常点时会显示具体数据。此时如果有需要,可将此3个异常值进行处理,或者在分析时过滤掉异常值。
除了异常值的观察,还可以通过数据盒状图直观看出,男性在C1上的整体打分,会明显高于女性打分。
六一儿童节礼盒怎么画六一儿童节礼盒的画法如下:
画出礼盒的上部:首先在纸张的*位置,从上往下画一个长方形。
画出礼盒的侧面:在长方形长边两侧,分别向下画两条直线,作为礼盒侧面的轮廓。
添加礼盒的底部:连接这两条直线,画出礼盒的底部矩形。
细节处理:在礼盒的四个角落上方,画出四个小正方形,分别代表礼盒的角。同时,可以在礼盒的正*,画出一个小圆形或者五角星,作为装饰物和区分礼盒盖子和底部的标志。
上色或填充:将礼盒的轮廓和细节加粗勾画,然后涂上自己喜欢的颜色或填充图案,使整个礼盒更加生动。
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以上就是六一儿童节礼盒的画法步骤,你可以根据自己的爱好和想象力进行创作,添加不同的元素和细节设计,让礼盒更加独特、有趣。
如何使用matlab画箱线图或者盒图箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whiskerPlot),是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法,它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性,分布的分散程度等信息,特别可以用于对几个样本的比较。箱线图的绘制步骤:(1)画数轴(2)画矩形盒两端边的位置分别对应数据的上下四分位数矩形盒:端边的位置分别对应数据的上下四分位数(Q1和Q3)。在矩形盒内部中位数位置画一条线段为中位线。(3)在Q3+1.5IQR(四分位距)和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的线段,这两条线段为异常值截断点,称其为内限;在Q3+3IQR和Q1-3IQR处画两条线段,称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值,其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值(mildoutliers),在外限以外的为极端的异常值(li)的异常值extremeoutliers。(4)从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点表示该批数据正常值的分布区间点,示该批数据正常值的分布区间。(5)用“”标出温和的异常值,用“*”标出极端的异常值。(统计软件绘制的箱线图一般没有标出内限和外限。)
