数据处理及统计
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发布时间：2022-04-25 00:05
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时间：2023-10-16 19:43
在确定分析数据统计处理方法之前，对容易出现含量异常的元素进行了剔除试验，结果显示，经过平均值±2倍标准离差(s)剔除后得到的平均值与未做剔除处理的数据的平均值差异很小(表1－20)。基此认为，在确定不同统计单元内土壤基准值过程中，只需要界定相应统计单元的范围，而不需要对分析数据本身进行处理。
表1－20 样品剔除处理前后平均值对比
考虑到流域地质背景对流域内土壤物质组成、化学成分特征等的决定性影响，在研究中基本采样和统计单元的划分均以流域为基础。在相应流域内，研究对象是冲积平原景观区。根据我国东部冲积平原地貌景观的分布状况，划分出8个独立的采样和统计单元，各统计单元名称、代号及采集的样品数见表1－21。将各独立统计单元组合起来，即构成整个中国东部冲积平原统计单元，样品数共计517件。
表1－21 数据处理统计单元及每个单元的样品数
在样品数大于30件的三江平原、松辽平原、黄淮海平原、长江三角洲平原、江汉平原以及整个东部冲积平原统计单元内，除对参加统计样品的分析数据进行统计处理以外，还按照土壤质地对土壤矿物组成、化学成分含量及理化性质指标等进行了统计分析。以土壤质地类型为对象的数据统计处理，有别于以往类似研究中按地区划分子统计单元的惯用作法，目的是强调土壤物质组成对土壤基准值的决定性作用。
土壤质地划分利用土壤粒级组成定量测定结果，划分标准基本上依据土壤质地的国际制分类标准(表1－22)。针对个别土壤粒度组成偏离分类标准的样品，按主体粒径的含量范围归并到相近的土壤质地类型中。
表1－22 土壤质地的国际制分类(wB，%)
(据姚贤良等，《土壤物理学》，1986;牟树森等，《环境土壤学》，2000)
具体每个统计单元或质地类型的土壤地球化学基准值，统一采用样品中化学元素含量的平均值。整个中国东部平原区土壤地球化学基准值及土壤理化性质指标值，通过对所有517件样品中化学元素含量进行算术平均获得。其他独立统计单元内土壤地球化学基准值及土壤理化性质指标值，为各自单元中参加统计样品化学元素含量的平均值。每个单元内按土壤质地统计的生态地球化学基准值及理化性质指标值，是各自单元中参加统计样品化学元素以及理化性质指标含量的平均值。
数据统计处理统一使用SAS软件完成。统计数据列表中各项指标的排列，按土壤粒级组成(黏粒、粉砂粒、砂粒)、常见矿物(蒙脱石、水云母、高岭石、石英、长石)、化学元素含量、理化性质指标(pH值、电导率、H2O+)的顺序。
综合参照已有元素地球化学分类(刘英俊等，1984;牟保磊，1999;陈骏等，2004)，结合研究需要，将分析测试的76项化学元素(包括氧化物)指标分成造岩元素、铁族元素、亲铜成矿元素、钨钼族元素、铂族元素、放射性元素、稀土元素、稀有元素、亲石分散元素、亲铜分散元素、矿化剂卤素元素共计11类，统计数据列表中化学元素按照表1－23中所示的元素类型和顺序进行排列。
表1－23 样品分析测试指标分类
①元素地球化学分类综合参照刘英俊等《元素地球化学》(1984)、牟保磊《元素地球化学》(1999)、陈骏等《地球化学》(2004)。
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